tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNorm-এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারসংক্ষেপ

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

জনসাধারণের কার্যাবলী
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs যদি output_range_given True হয়, তাহলে y_max এ আউটপুট দিন ।
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs যদি output_range_given True হয়, তাহলে y_min এ আউটপুট দিন ।
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True হলে, given_y_min এবং given_y_min আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহৃত হয় given_y_max
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ০ দ্বারা ভাগ এড়ানোর জন্য একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা।

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

প্রদত্ত_y_সর্বোচ্চ_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

প্রদত্ত_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

ন্যূনতম ব্যবধান

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

প্রদত্ত আউটপুট_পরিসর

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

ভ্যারিয়েন্স_এপসিলন_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

জনসাধারণের কার্যাবলী

গিভেনওয়াইম্যাক্স

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

যদি output_range_given True হয়, তাহলে y_max এ আউটপুট দিন ।

ডিফল্ট মান ০

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

যদি output_range_given True হয়, তাহলে y_min এ আউটপুট দিন ।

ডিফল্ট মান ০

ন্যূনতম ব্যবধান

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_min এর সর্বনিম্ন মান

ডিফল্ট মান ০.০০১

প্রদত্ত আউটপুট পরিসর

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True হলে, given_y_min এবং given_y_min আউটপুট পরিসর হিসেবে ব্যবহৃত হয় given_y_max

অন্যথায়, বাস্তবায়নটি আউটপুট পরিসীমা গণনা করে।

ডিফল্টরূপে মিথ্যা

ভ্যারিয়েন্স এপসিলন

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

০ দ্বারা ভাগ এড়ানোর জন্য একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা।

ডিফল্ট মান 1e-05