Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Lượng tử hóaMatMul:: Attr
#include <math_ops.h> Bộ cài đặt thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMul .
Bản tóm tắt
Chức năng công cộng |
|---|
Tactivation (DataType x) | Loại đầu ra được tạo ra bởi hàm kích hoạt sau thao tác này. |
Toutput (DataType x) | Mặc định là DT_QINT32. |
TransposeA (bool x) | Nếu đúng, a sẽ được hoán vị trước phép nhân. |
TransposeB (bool x) | Nếu đúng, b sẽ được hoán vị trước khi nhân. |
Thuộc tính công khai
Kích hoạt_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8
đầu ra_
DataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32
chuyển vị_a_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false
chuyển vị_b_
bool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false
Chức năng công cộng
Kích hoạt
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(
DataType x
)
Loại đầu ra được tạo ra bởi hàm kích hoạt sau thao tác này.
Mặc định là DT_QUINT8
đầu ra
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(
DataType x
)
Chuyển vịA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(
bool x
)
Nếu đúng, a sẽ được hoán vị trước phép nhân.
Mặc định là sai
Chuyển đổiB
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(
bool x
)
Nếu đúng, b sẽ được hoán vị trước khi nhân.
Mặc định là sai
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [QuantizedMatMul](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|\n| [Tactivation_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a4ec61ca1633c71f9778635daa7a1891a)` = DT_QUINT8` | `DataType` |\n| [Toutput_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a2d64400431cee46f3b2f01ebce918312)` = DT_QINT32` | `DataType` |\n| [transpose_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a5be09bd03f0fdf0b4e57cb33664361e8)` = false` | `bool` |\n| [transpose_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a633d7f13c23dea40282a3b296d7f996c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tactivation](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a6e5cb6be951ef2554cc04296ad0bffad)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) The type of output produced by activation function following this operation. |\n| [Toutput](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af3a761ecd8ebc7dad74137b6a11e172f)`(DataType x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) Defaults to DT_QINT32. |\n| [TransposeA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1a960ecd4efbd8278fac1812933e2ec61a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `a` is transposed before multiplication. |\n| [TransposeB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs_1af6da7dd47a4cd0b885ee662f29745f93)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mat_mul_1_1_attrs) If true, `b` is transposed before multiplication. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### Tactivation_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation_ = DT_QUINT8\n``` \n\n### Toutput_\n\n```scdoc\nDataType tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput_ = DT_QINT32\n``` \n\n### transpose_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_a_ = false\n``` \n\n### transpose_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::transpose_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Tactivation\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Tactivation(\n DataType x\n)\n``` \nThe type of output produced by activation function following this operation.\n\nDefaults to DT_QUINT8 \n\n### Toutput\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::Toutput(\n DataType x\n)\n``` \nDefaults to DT_QINT32. \n\n### TransposeA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeA(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `a` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false \n\n### TransposeB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedMatMul::Attrs::TransposeB(\n bool x\n)\n``` \nIf true, `b` is transposed before multiplication.\n\nDefaults to false"]]
