flujo tensor:: operaciones:: AplicarGradientDescent

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable().
• alfa: factor de escala. Debe ser un escalar.
• delta: El cambio.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: Si es True , la resta estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• Output : Igual que "var".

Constructores y destructores
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funciones públicas
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: ApplyGradientDescent:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para ApplyGradientDescent .

Atributos públicos

operación

Operation operation

afuera

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

AplicarGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

AplicarGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operador::tensorflow::Entrada

 operator::tensorflow::Input() const 

operador::tensorflow::Salida

 operator::tensorflow::Output() const 

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)