tensoreflusso:: ops:: ApplicaDiscesa gradiente

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' sottraendo da esso 'alpha' * 'delta'.

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• var: dovrebbe provenire da una variabile().
• alfa: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
• delta: il cambiamento.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True , la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

• Output : Uguale a "var".

Costruttori e distruttori
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funzioni pubbliche
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche
UseLocking (bool x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per ApplyGradientDescent .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

fuori

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

ApplicaGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ApplicaGradientDescent

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)