flujo tensor:: operaciones:: CropAndResizeGradBoxes

#include <image_ops.h>

Calcula el gradiente de crop_and_resize op con el tensor de cuadros de entrada.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • grads: un tensor de forma 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • Imagen: un tensor de forma 4-D [batch, image_height, image_width, depth] . Tanto image_height como image_width deben ser positivos.
  • cajas: un tensor de forma 2-D [num_boxes, 4] . La i -ésima fila del tensor especifica las coordenadas de un cuadro en la imagen box_ind[i] y se especifica en coordenadas normalizadas [y1, x1, y2, x2] . Un valor de coordenadas normalizado de y se asigna a la coordenada de la imagen en y * (image_height - 1) , de modo que el intervalo [0, 1] de la altura de la imagen normalizada se asigna a `[0, image_height - 1] en las coordenadas de altura de la imagen. Permitimos y1 > y2, en cuyo caso el recorte muestreado es una versión invertida de arriba a abajo de la imagen original. La dimensión del ancho se trata de manera similar. Se permiten coordenadas normalizadas fuera del rango [0, 1] , en cuyo caso usamos extrapolation_value para extrapolar los valores de la imagen de entrada.
  • box_ind: un tensor 1-D de forma [num_boxes] con valores int32 en [0, batch) . El valor de box_ind[i] especifica la imagen a la que hace referencia el i -ésimo cuadro.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • método: una cadena que especifica el método de interpolación. Por ahora sólo se admite 'bilineal'.

Devoluciones:

  • Output : Un tensor de forma 2-D [num_boxes, 4] .

Constructores y destructores

CropAndResizeGradBoxes (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind)
CropAndResizeGradBoxes (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Method (StringPiece x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: CropAndResizeGradBoxes:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para CropAndResizeGradBoxes .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

CropAndResizeGradBoxes 

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

CropAndResizeGradBoxes 

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

Método 

Attrs Method(
  StringPiece x
)