tensorflow:: عملیات:: ورودی DepthwiseConv2dNativeBackprop

#include <nn_ops.h>

گرادیان‌های کانولوشن عمقی را نسبت به ورودی محاسبه می‌کند.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• input_sizes: یک بردار عدد صحیح که شکل input را بر اساس data_format نشان می‌دهد. برای مثال، اگر data_format برابر با 'NHWC' باشد، input یک تانسور چهاربعدی [batch, height, width, channels] است.
• فیلتر: چهاربعدی با شکل [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• تابع out_backprop: چهاربعدی با شکلی مبتنی بر data_format . برای مثال، اگر data_format با 'NHWC' باشد، شکل تابع out_backprop برابر با [batch, out_height, out_width, out_channels] خواهد بود. گرادیان‌ها در خروجی کانولوشن قرار می‌گیرند.
• گام‌ها: گام پنجره کشویی برای هر بُعد از ورودی کانولوشن.
• padding: نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• data_format: قالب داده ورودی و خروجی را مشخص کنید. با قالب پیش‌فرض "NHWC"، داده‌ها به ترتیب زیر ذخیره می‌شوند: [batch, height, width, channels]. به طور جایگزین، قالب می‌تواند "NCHW" باشد، که ترتیب ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت [batch, channels, height, width] است.
• اتساع‌ها: تانسور یک بعدی با طول ۴. ضریب اتساع برای هر بُعد input . اگر روی k > ۱ تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بُعد، k-1 سلول پرش‌شده وجود خواهد داشت. ترتیب بُعد با مقدار data_format تعیین می‌شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع‌ها در بُعدهای دسته‌ای و عمقی باید ۱ باشند.

بازده:

• Output : چهاربعدی با شکلی مطابق با data_format . برای مثال، اگر data_format 'NHWC' باشد، شکل خروجی [batch, in_height, in_width, in_channels] خواهد بود. گرادیان با ورودی کانولوشن متناسب است.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput:: جذابیت‌ها	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropInput .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

کارکردهای عمومی

ورودی DepthwiseConv2dNativeBackprop

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

ورودی DepthwiseConv2dNativeBackprop

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

قالب داده

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اتساعات

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)