tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Esegue una convoluzione bidimensionale in profondità, dati tensori input e filter quadridimensionali.

Riepilogo

Dato un tensore di input di forma [batch, in_height, in_width, in_channels] e un tensore di filtro/kernel di forma [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] , contenente in_channels filtri convoluzionali di profondità 1, depthwise_conv2d applica un filtro diverso a ciascun canale di input (espandendosi da 1 canale a channel_multiplier canali per ciascuno), quindi concatena i risultati. Pertanto, l'output ha in_channels * channel_multiplier canali. 

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

Deve avere strides[0] = strides[3] = 1 Nel caso più comune di strides orizzontali e dei vertici uguali, strides = [1, stride, stride, 1] .

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • passi: 1-D di lunghezza 4. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione input .
  • padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • data_format: Specifica il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine: [batch, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", con un ordine di memorizzazione dei dati pari a: [batch, canali, altezza, larghezza].
  • dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ogni dimensione input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ogni elemento del filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedere sopra per i dettagli. Le dilatazioni nelle dimensioni batch e depth devono essere 1.

Resi:

  • Output : Il tensore di output.

Costruttori e distruttori

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strutture

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs

Impostatori di attributi opzionali per DepthwiseConv2dNative .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

Formato dati 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatazioni 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)