flujo tensor:: operaciones:: LRN

#include <nn_ops.h>

Normalización de la respuesta local.

Resumen

El tensor input 4D se trata como una matriz 3D de vectores 1D (a lo largo de la última dimensión) y cada vector se normaliza de forma independiente. Dentro de un vector dado, cada componente se divide por la suma cuadrada ponderada de las entradas dentro de depth_radius . En detalle,

sqr_sum[a, b, c, d] =
    sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2)
output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Para obtener más información, consulte Krizhevsky et al., Clasificación de ImageNet con redes neuronales convolucionales profundas (NIPS 2012) .

Argumentos:

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • radio_profundidad: 0-D. Medio ancho de la ventana de normalización 1-D.
  • sesgo: un desplazamiento (generalmente positivo para evitar dividir por 0).
  • alfa: Un factor de escala, generalmente positivo.
  • beta: un exponente.

Devoluciones:

  • Output : El tensor de salida.

Constructores y destructores

LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)
LRN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const LRN::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Alpha (float x)
Beta (float x)
Bias (float x)
DepthRadius (int64 x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: LRN:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para LRN .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

LRN 

 LRN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const LRN::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

Alfa 

Attrs Alpha(
  float x
)

Beta 

Attrs Beta(
  float x
)

Inclinación 

Attrs Bias(
  float x
)

ProfundidadRadio 

Attrs DepthRadius(
  int64 x
)