テンソルフロー::作戦:: MaxPoolWithArgmax
#include <nn_ops.h>入力に対して最大プーリングを実行し、最大値とインデックスの両方を出力します。
まとめ
argmaxのインデックスは平坦化されるため、位置[b, y, x, c]の最大値は平坦化されたインデックスになります。 include_batch_in_indexが False の場合は、 (y * width + x) * channels + c 。 ((b * height + y) * width + x) * channels + c include_batch_in_indexが True の場合。
返されるインデックスは、パディングが含まれており、数学的に正しい答えが外側 (負であるか大きすぎる) であっても、平坦化する前は常に[0, height) x [0, width)になります。これはバグですが、特にフラット化のため、安全な下位互換性のある方法で修正することは困難です。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- 入力: 形状
[batch, height, width, channels]の 4-D。プールする入力。 - ksize: 入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。
- strides: 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。
- padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。
オプションの属性 ( Attrsを参照):
- include_batch_in_index:
argmaxのフラット化されたインデックスにバッチ ディメンションを含めるかどうか。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター | |
|---|---|
MaxPoolWithArgmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPoolWithArgmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs) |
パブリック属性 | |
|---|---|
argmax | |
operation | |
output | |
パブリック静的関数 | |
|---|---|
IncludeBatchInIndex (bool x) | |
Targmax (DataType x) | |
構造体 | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax:: Attrs | MaxPoolWithArgmaxのオプションの属性セッター。 |
パブリック属性
引数最大
::tensorflow::Output argmax
手術
Operation operation
出力
::tensorflow::Output output
公共機能
MaxPoolWithArgmax
MaxPoolWithArgmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPoolWithArgmax
MaxPoolWithArgmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs )
パブリック静的関数
IncludeBatchInIndex
Attrs IncludeBatchInIndex( bool x )
ターグマックス
Attrs Targmax( DataType x )