tensoreflusso:: ops:: NonMaxSuppression

#include <image_ops.h>

Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.

Riepilogo

eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. I riquadri di delimitazione vengono forniti come [y1, x1, y2, x2], dove (y1, x1) e (y2, x2) sono le coordinate di qualsiasi coppia diagonale di angoli del riquadro e le coordinate possono essere fornite come normalizzate (ovvero, giacenti in l'intervallo [0, 1]) o assoluto. Si noti che questo algoritmo è indipendente dalla posizione dell'origine nel sistema di coordinate. Si noti che questo algoritmo è invariante alle trasformazioni ortogonali e alle traslazioni del sistema di coordinate; quindi la traslazione o le riflessioni del sistema di coordinate comportano la selezione delle stesse caselle da parte dell'algoritmo. L'output di questa operazione è un insieme di numeri interi indicizzati nella raccolta di input di riquadri di delimitazione che rappresentano i riquadri selezionati. Le coordinate del riquadro di delimitazione corrispondenti agli indici selezionati possono quindi essere ottenute utilizzando l' tf.gather operation . Ad esempio: selezionati_indices = tf.image.non_max_suppression(boxes, scores, max_output_size, iou_threshold) selezionati_boxes = tf.gather(boxes, selezionati_indices)

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • boxs: un tensore float 2-D di forma [num_boxes, 4] .
  • punteggi: un tensore float 1-D di forma [num_boxes] che rappresenta un singolo punteggio corrispondente a ciascuna casella (ogni riga di caselle).
  • max_output_size: un tensore intero scalare che rappresenta il numero massimo di caselle da selezionare mediante la soppressione non massima.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • iou_threshold: Un float che rappresenta la soglia per decidere se le caselle si sovrappongono troppo rispetto all'IOU.

Resi:

  • Output : un tensore intero 1-D di forma [M] che rappresenta gli indici selezionati dal tensore delle caselle, dove M <= max_output_size .

Costruttori e distruttori

NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size)
NonMaxSuppression (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, const NonMaxSuppression::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
selected_indices

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

IouThreshold (float x)

Strutture

tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per NonMaxSuppression .

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

indici_selezionati 

::tensorflow::Output selected_indices

Funzioni pubbliche

NonMaxSuppression 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size
)

NonMaxSuppression 

 NonMaxSuppression(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  const NonMaxSuppression::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

IoSoglia 

Attrs IouThreshold(
  float x
)