tensorflow:: ops:: ParseSingleExample

#include <parsing_ops.h>

tf.Example プロトコル (文字列として) を型付きテンソルに変換します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • serialized: バイナリシリアル化されたExample protoのバッチを含むベクトル。
  • dense_defaults: 長さがdense_keysの長さと一致する Tensor のリスト (一部は空でも可)。dense_defaults[j] は、例の feature_map に dense_key[j] がない場合にデフォルト値を提供します。dense_defaults[j] に空のTensorが指定されている場合は、Feature dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、dense_defaults[j] が空の場合でも、そこから推論されます。dense_defaults[j] が空ではなく、dense_shapes[j] が完全に定義されている場合は、dense_defaults[j] の形状が dense_shapes[j] の形状と一致する必要があります。dense_shapes[j] に未定義の主次元 (可変ストライドの高密度特徴) がある場合、dense_defaults[j] には単一の要素 (パディング要素) が含まれている必要があります。
  • num_sparse: 例から解析する疎な特徴量の数。これはsparse_keysとsparse_typesの長さと一致する必要があります。
  • sparse_keys: num_sparse個の文字列のリスト。Examplesの機能で、スパース値に関連付けられるキーです。
  • dense_keys: 密な値に関連付けられたExamplesの特徴で想定されるキー。
  • sparse_types: num_sparse型のリスト。sparse_keys で指定された各フィーチャー内のデータのデータ型です。現在、 ParseSingleExample操作は DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
  • dense_shapes: dense_keys で指定された各 Feature のデータの形状。このリストの長さはdense_keysの長さと一致する必要があります。dense_key[j] に対応する Feature の要素数は、常に dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) の場合、出力Tensor dense_values[j] の形状は (D0, D1, ..., DN) になります。dense_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN) の場合、出力Tensor dense_values[j] の形状は (M, D1, .., DN) になります。ここで、M は入力における長さ D1 * .... * DN の要素のブロック数です。

返品:

  • OutputListスパースインデックス
  • OutputList sparse_values
  • OutputListスパース形状
  • OutputList高密度値

コンストラクターとデストラクタ

ParseSingleExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::InputList dense_defaults, int64 num_sparse, const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys, const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys, const DataTypeSlice & sparse_types, const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes)

公開属性

dense_values
operation
sparse_indices
sparse_shapes
sparse_values

公開属性

高密度値

::tensorflow::OutputList dense_values

手術

Operation operation

疎なインデックス

::tensorflow::OutputList sparse_indices

疎な形状

::tensorflow::OutputList sparse_shapes

疎な値

::tensorflow::OutputList sparse_values

公的機能

ParseSingleExample 

 ParseSingleExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::InputList dense_defaults,
  int64 num_sparse,
  const gtl::ArraySlice< string > & sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & dense_keys,
  const DataTypeSlice & sparse_types,
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & dense_shapes
)