tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

Calcula una convolución 2D a partir de tensores de entrada y filtro 4D cuantificados.

Resumen

Las entradas son tensores cuantizados donde el valor más bajo representa el número real del mínimo asociado, y el más alto representa el máximo. Esto significa que la salida cuantizada solo puede interpretarse de la misma manera, teniendo en cuenta los valores mínimo y máximo devueltos.

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • filtro: la dimensión input_depth del filtro debe coincidir con las dimensiones de profundidad de la entrada.
  • min_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo.
  • max_input: El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto.
  • min_filter: El valor flotante que representa el valor de filtro cuantificado más bajo.
  • max_filter: El valor flotante que representa el valor de filtro cuantizado más alto.
  • pasos: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
  • relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • Dilataciones: tensor unidimensional de longitud 4. Factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones viene determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Devoluciones:

  • Output salida
  • Output min_output: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
  • Output max_output: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Constructores y destructores

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

funciones estáticas públicas

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para QuantizedConv2D .

Atributos públicos

salida máxima 

::tensorflow::Output max_output

salida mínima 

::tensorflow::Output min_output

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

Conv2D cuantizada 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv2D cuantizada 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

funciones estáticas públicas

Dilataciones 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tipo de salida 

Attrs OutType(
  DataType x
)