flujo tensor:: operaciones:: Norma de instancia cuantificada

#include <array_ops.h>

Normalización de instancias cuantificadas.

Resumen

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • x: Un tensor de entrada 4D.
  • x_min: el valor representado por la entrada cuantificada más baja.
  • x_max: el valor representado por la entrada cuantificada más alta.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • output_range_given: si es Verdadero, given_y_min y given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.
  • dado_y_min: salida en y_min si output_range_given es Verdadero.
  • dado_y_max: Salida en y_max si output_range_given es Verdadero.
  • variance_epsilon: un pequeño número flotante para evitar dividir por 0.
  • min_separation: valor mínimo de y_max - y_min

Devoluciones:

  • Output y: Un tensor 4D.
  • Output y_min: el valor representado por la salida cuantificada más baja.
  • Output y_max: el valor representado por la salida cuantificada más alta.

Constructores y destructores

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
y
y_max
y_min

Funciones estáticas públicas

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: QuantizedInstanceNorm:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

y 

::tensorflow::Output y

y_max 

::tensorflow::Output y_max

y_min 

::tensorflow::Output y_min

Funciones públicas

Norma de instancia cuantificada 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

Norma de instancia cuantificada 

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Funciones estáticas públicas

DadoYMax 

Attrs GivenYMax(
  float x
)

DadoYMin 

Attrs GivenYMin(
  float x
)

Separación mínima 

Attrs MinSeparation(
  float x
)

Rango de salida dado 

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

VarianzaEpsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)