tensorflow:: عملیات:: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

نرمال‌سازی نمونه کوانتیزه شده.

خلاصه

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• x: یک تانسور ورودی چهاربعدی.
• x_min: مقداری که توسط کمترین ورودی کوانتیزه شده نمایش داده می‌شود.
• x_max: مقداری که توسط بالاترین ورودی کوانتیزه شده نمایش داده می‌شود.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• output_range_given: اگر True باشد، given_y_min و given_y_min و given_y_max به عنوان محدوده خروجی استفاده می‌شوند. در غیر این صورت، پیاده‌سازی، محدوده خروجی را محاسبه می‌کند.
• given_y_min: اگر output_range_given با True باشد، خروجی در y_min نمایش داده می‌شود.
• given_y_max: اگر output_range_given با True باشد، خروجی در y_max نمایش داده می‌شود.
• variance_epsilon: یک عدد اعشاری کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر ۰.
• min_separation: حداقل مقدار y_max - y_min

بازده:

• Output y: یک تانسور چهاربعدی.
• Output y_min: مقداری که توسط کمترین خروجی کوانتیزه شده نمایش داده می‌شود.
• Output y_max: مقداری که توسط بالاترین خروجی کوانتیزه شده نمایش داده می‌شود.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output
y_max	:: tensorflow::Output
y_min	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
GivenYMax (float x)	Attrs
GivenYMin (float x)	Attrs
MinSeparation (float x)	Attrs
OutputRangeGiven (bool x)	Attrs
VarianceEpsilon (float x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: QuantizedInstanceNorm:: Attrs	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای QuantizedInstanceNorm .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

ی

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

ی_دقیقه

::tensorflow::Output y_min

کارکردهای عمومی

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

گیون‌ی‌مکس

Attrs GivenYMax(
  float x
)

گیون‌یمین

Attrs GivenYMin(
  float x
)

حداقل جداسازی

Attrs MinSeparation(
  float x
)

محدوده خروجی داده شده

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

واریانس اپسیلون

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)