tensoreflusso:: ops:: Gamma casuale
#include <random_ops.h>Restituisce valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alfa.
Riepilogo
Questa operazione utilizza l'algoritmo di Marsaglia et al. acquisire campioni tramite trasformazione-rifiuto da coppie di variabili casuali uniformi e normali. Vedere http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- forma: tensore intero 1-D. Forma dei campioni indipendenti da trarre da ciascuna distribuzione descritta dai parametri di forma indicati in alfa.
- alfa: un tensore in cui ogni scalare è un parametro di "forma" che descrive la distribuzione gamma associata.
Attributi facoltativi (vedi Attrs ):
- seme: se
seedoseed2sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale. - seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.
Resi:
-
Output: un tensore con forma formashape + shape(alpha). Ogni sezione[:, ..., :, i0, i1, ...iN]contiene i campioni estratti peralpha[i0, i1, ...iN]. Il dtype dell'output corrisponde al dtype di alpha.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha) | |
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funzioni pubbliche statiche | |
|---|---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Strutture | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: RandomGamma:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per RandomGamma . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Gamma casuale
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha )
Gamma casuale
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
Seme
Attrs Seed( int64 x )
Seme2
Attrs Seed2( int64 x )