flujo tensor:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: debe ser de una variable().

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• accum: Debe ser de una Variable().
• accum_update: : Debe ser de una Variable().
• lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
• rho: Factor de decaimiento. Debe ser un escalar.
• épsilon: Factor constante. Debe ser un escalar.
• grad: El gradiente.
• índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y destructores
ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdadelta:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdadelta .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyAdadelta

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyAdadelta

 ResourceSparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)