flujo tensor:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• var: debe ser de una variable().
• gradient_accumulator: debe ser de una variable ().
• gradient_squared_accumulator: debe ser de una variable ().
• grad: El gradiente.
• índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.
• lr: tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
• l1: regularización L1. Debe ser un escalar.
• l2: regularización L2. Debe ser un escalar.
• global_step: número del paso de entrenamiento. Debe ser un escalar.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

• la Operation creada

Constructores y destructores
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ResourceSparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Atributos públicos
operation	Operation

Funciones públicas
operator::tensorflow::Operation () const

Funciones estáticas públicas
UseLocking (bool x)	Attrs

estructuras
tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagradDA:: Atributos	Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradDA .

Atributos públicos

operación

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ResourceSparseApplyAdagradDA

 ResourceSparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ResourceSparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo

Attrs UseLocking(
  bool x
)