テンソルフロー::作戦::リソースSparseApplyFtrl
#include <training_ops.h>
Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。
まとめ
つまり、grad がある行については、var、accum、linear を次のように更新します。 accum_new = accum + grad * grad Linear += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var二次 = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - 線形) / 二次式 if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- var: Variable() から取得する必要があります。
- accum: Variable() から取得する必要があります。
- Linear: Variable() から取得する必要があります。
- grad: グラデーション。
- indices: var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
- lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
- l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
- l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
- lr_power: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- use_locking:
True
の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
戻り値:
- 作成された
Operation
コンストラクターとデストラクター | |
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ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs) |
パブリック属性 | |
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operation |
公共機能 | |
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operator::tensorflow::Operation () const |
パブリック静的関数 | |
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UseLocking (bool x) |
構造体 | |
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tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl:: Attrs | ResourceSparseApplyFtrlのオプションの属性セッター。 |
パブリック属性
手術
Operation operation
公共機能
リソースSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power )
リソースSparseApplyFtrl
ResourceSparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs )
演算子::tensorflow::オペレーション
operator::tensorflow::Operation() const
パブリック静的関数
ロックを使用する
Attrs UseLocking( bool x )