เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ทรัพยากรSparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม

สรุป

ตั้งค่า use_nesterov = True หากคุณต้องการใช้โมเมนตัม Nesterov

นั่นคือสำหรับแถวที่เราได้ grad เราอัพเดต var และ accum ดังนี้:

สะสม = สะสม * โมเมนตัม + ผู้สำเร็จการศึกษา var -= lr * สะสม

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• var: ควรมาจากตัวแปร ()
• accum: ควรมาจากตัวแปร ()
• lr: อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์
• ผู้สำเร็จการศึกษา: การไล่ระดับสี
• ดัชนี: เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
• โมเมนตัม: โมเมนตัม. ต้องเป็นสเกลาร์

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• use_locking: หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
• use_nesterov: หากเป็น True เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับคือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม

ผลตอบแทน:

• Operation ที่สร้างขึ้น

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
ResourceSparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation

งานสาธารณะ
operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyMomentum

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

งานสาธารณะ

ทรัพยากรSparseApplyMomentum

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ทรัพยากรSparseApplyMomentum

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน

 operator::tensorflow::Operation() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ใช้ล็อค

Attrs UseLocking(
  bool x
)

ใช้ Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)