จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: คืนค่า
#include <io_ops.h> คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
สรุป
อ่านเทนเซอร์ที่จัดเก็บไว้ในไฟล์เดียวหรือหลายไฟล์ หากมีไฟล์หลายไฟล์ (เช่น เนื่องจากเมตริกซ์ถูกบันทึกเป็นชิ้น) file_pattern อาจมีสัญลักษณ์ตัวแทน ( * และ ? ) ในส่วนชื่อไฟล์เท่านั้น ไม่ใช่ในส่วนไดเร็กทอรี
หาก file_pattern ตรงกับหลายไฟล์ ก็สามารถใช้เพื่อบอก preferred_shard นัยว่าไฟล์ใดที่มีแนวโน้มว่าจะพบเทนเซอร์ที่ร้องขอ การดำเนินการนี้จะเปิดไฟล์ที่ดัชนี preferred_shard ในรายการไฟล์ที่ตรงกันก่อน และพยายามกู้คืนเทนเซอร์จากไฟล์นั้น เฉพาะในกรณีที่ไม่พบเทนเซอร์หรือเทนเซอร์บางส่วนในไฟล์แรกนั้น Op จะเปิดไฟล์ทั้งหมด การตั้ง preferred_shard ให้ตรงกับค่าที่ส่งผ่านเนื่องจากอินพุต shard ของ Save Op ที่ตรงกันอาจทำให้ Restore เร็วขึ้น คุณลักษณะนี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพเท่านั้น ไม่ใช่ความถูกต้อง ค่าเริ่มต้น -1 หมายถึงไฟล์ได้รับการประมวลผลตามลำดับ
ดูเพิ่มเติม RestoreSlice
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- file_pattern: ต้องมีองค์ประกอบเดียว รูปแบบของไฟล์ที่เราอ่านเทนเซอร์
- tensor_name: ต้องมีองค์ประกอบเดียว ชื่อของเทนเซอร์ที่จะกู้คืน
- dt: ประเภทของเทนเซอร์ที่จะคืนค่า
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
- ที่ต้องการ_shard: ดัชนีของไฟล์ที่จะเปิดก่อนหากหลายไฟล์ตรงกับ
file_pattern
ผลตอบแทน:
-
Output : เทนเซอร์ที่ได้รับการฟื้นฟู
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
PreferredShard
Attrs PreferredShard(
int64 x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Restore Class Reference\n\ntensorflow::ops::Restore\n========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nRestores a tensor from checkpoint files.\n\nSummary\n-------\n\nReads a tensor stored in one or several files. If there are several files (for instance because a tensor was saved as slices), `file_pattern` may contain wildcard symbols (`*` and `?`) in the filename portion only, not in the directory portion.\n\nIf a `file_pattern` matches several files, `preferred_shard` can be used to hint in which file the requested tensor is likely to be found. This op will first open the file at index `preferred_shard` in the list of matching files and try to restore tensors from that file. Only if some tensors or tensor slices are not found in that first file, then the Op opens all the files. Setting `preferred_shard` to match the value passed as the `shard` input of a matching [Save](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) Op may speed up [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). This attribute only affects performance, not correctness. The default value -1 means files are processed in order.\n\nSee also [RestoreSlice](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_slice).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- file_pattern: Must have a single element. The pattern of the files from which we read the tensor.\n- tensor_name: Must have a single element. The name of the tensor to be restored.\n- dt: The type of the tensor to be restored.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)):\n\n- preferred_shard: Index of file to open first if multiple files match `file_pattern`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The restored tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a06392cfeb62e5bbcd5a12c8c24f4a454)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt)` ||\n| [Restore](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6bc04bd5b6925c42d2ab9fac0d053774)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` file_pattern, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_name, DataType dt, const `[Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a512f0dcb5d23dea3939e1086b78490c9) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a7d6ad76f209f846683849ffcf4e5b2f9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a6b5a77883f915a4b7e800cbda2f6b18a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1a20bb2f66a51a1413dda2b18f7880983f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1ab93346099735ce634a6caa5d98b8785d)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [PreferredShard](#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1afca86c5066310bcef8e07db991a9df2f)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_restore_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Restore::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/restore/attrs) | Optional attribute setters for [Restore](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/restore#classtensorflow_1_1ops_1_1_restore). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### tensor\n\n```text\n::tensorflow::Output tensor\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt\n)\n``` \n\n### Restore\n\n```gdscript\n Restore(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input file_pattern,\n ::tensorflow::Input tensor_name,\n DataType dt,\n const Restore::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### PreferredShard\n\n```text\nAttrs PreferredShard(\n int64 x\n)\n```"]]
