tensorflow:: عملیات:: SparseReduceMaxSparse

#include <sparse_ops.h>

حداکثر تعداد عناصر را در ابعاد مختلف یک SparseTensor محاسبه می‌کند.

خلاصه

این تابع یک SparseTensor می‌گیرد و معادل sparse تابع tf.reduce_max() است. برخلاف SparseReduceMax ، این تابع یک SparseTensor برمی‌گرداند.

sp_input در امتداد ابعاد داده شده در reduction_axes کاهش می‌دهد. مگر اینکه keep_dims مقدار true داشته باشد، رتبه تانسور به ازای هر ورودی در reduction_axes ، ۱ واحد کاهش می‌یابد. اگر keep_dims مقدار true داشته باشد، ابعاد کاهش یافته با طول ۱ حفظ می‌شوند.

اگر reduction_axes هیچ ورودی نداشته باشد، تمام ابعاد کاهش می‌یابند و یک تانسور با یک عنصر واحد بازگردانده می‌شود. علاوه بر این، محورها می‌توانند منفی باشند که طبق قوانین اندیس‌گذاری در پایتون تفسیر می‌شوند.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• input_indices: ماتریس دوبعدی N x R با اندیس‌های مقادیر غیرتهی در یک SparseTensor، احتمالاً نه به ترتیب متعارف.
• مقادیر_ورودی: ۱-بعدی. N مقدار غیر تهی مربوط به input_indices .
• شکل ورودی: یک بعدی. شکل ورودی SparseTensor.
• محورهای کاهش: ۱-بعدی. بردار طول- K شامل محورهای کاهش.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• keep_dims: اگر درست باشد، ابعاد کاهش‌یافته با طول ۱ را حفظ کن.

بازده:

• Output
• مقادیر Output
• Output

سازنده‌ها و مخرب‌ها
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_shape	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

توابع استاتیک عمومی
KeepDims (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse::Attrs	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای SparseReduceMaxSparse .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

شاخص‌های خروجی

::tensorflow::Output output_indices

شکل_خروجی

::tensorflow::Output output_shape

مقادیر_خروجی

::tensorflow::Output output_values

کارکردهای عمومی

پراکندهکاهشحداکثرپراکنده

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

پراکندهکاهشحداکثرپراکنده

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

KeepDims

Attrs KeepDims(
  bool x
)