จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางลดผลรวมเบาบาง
#include <sparse_ops.h> คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor
สรุป
Op นี้ใช้ SparseTensor และเป็นคู่ที่กระจัดกระจายกับ tf.reduce_sum() ตรงกันข้ามกับ SparseReduceSum Op นี้ส่งคืน SparseTensor
ลด sp_input ตามขนาดที่กำหนดใน reduction_axes ยกเว้นในกรณีที่ keep_dims เป็นจริง อันดับของเมตริกซ์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน reduction_axes หาก keep_dims เป็นจริง มิติที่ลดลงจะถูกคงไว้โดยมีความยาว 1
หาก reduction_axes ไม่มีรายการ มิติข้อมูลทั้งหมดจะถูกลดขนาด และส่งคืนเทนเซอร์ที่มีองค์ประกอบเดียว นอกจากนี้ แกนอาจเป็นค่าลบ ซึ่งจะถูกตีความตามกฎการจัดทำดัชนีใน Python
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- input_indices: 2-D เมทริกซ์
N x R พร้อมดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor อาจไม่อยู่ในลำดับตามรูปแบบบัญญัติ - input_values: 1-D
N ค่าที่ไม่ว่างซึ่งสอดคล้องกับ input_indices - input_shape: 1-D รูปร่างของอินพุต SparseTensor
- ลดแกน: 1-D ความยาว- เวกเตอร์
K ที่มีแกนลด
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):
- keep_dims: หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
KeepDims
Attrs KeepDims(
bool x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseReduceSumSparse\n======================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nComputes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.\n\nSummary\n-------\n\nThis Op takes a SparseTensor and is the sparse counterpart to `tf.reduce_sum()`. In contrast to [SparseReduceSum](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum), this Op returns a SparseTensor.\n\nReduces `sp_input` along the dimensions given in `reduction_axes`. Unless `keep_dims` is true, the rank of the tensor is reduced by 1 for each entry in `reduction_axes`. If `keep_dims` is true, the reduced dimensions are retained with length 1.\n\nIf `reduction_axes` has no entries, all dimensions are reduced, and a tensor with a single element is returned. Additionally, the axes can be negative, which are interpreted according to the indexing rules in Python.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering.\n- input_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `input_indices`.\n- input_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- reduction_axes: 1-D. Length-`K` vector containing the reduction axes.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1_1_attrs)):\n\n- keep_dims: If true, retain reduced dimensions with length 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseReduceSumSparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a6f708aa542de1f8a78354e33cd93ba1f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes)` ||\n| [SparseReduceSumSparse](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a3993e307a94ec2d2689f821a60717e99)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` reduction_axes, const `[SparseReduceSumSparse::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a163cffc8414946a47057a91af8be0e12) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a2c546e86ac344ff2cc261c06aac187f4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1ad3c4282b03471d1e02bba7e17a46fca6) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a19b2438eeddfcd3e79017ecb5de54318) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [KeepDims](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1a8dbe087349a7dd3db345a7abd6752c3d)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum-sparse/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse::Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum-sparse/attrs) | Optional attribute setters for [SparseReduceSumSparse](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-reduce-sum-sparse#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_reduce_sum_sparse). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_shape\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_shape\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseReduceSumSparse\n\n```gdscript\n SparseReduceSumSparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes\n)\n``` \n\n### SparseReduceSumSparse\n\n```gdscript\n SparseReduceSumSparse(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_values,\n ::tensorflow::Input input_shape,\n ::tensorflow::Input reduction_axes,\n const SparseReduceSumSparse::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### KeepDims\n\n```text\nAttrs KeepDims(\n bool x\n)\n```"]]
