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tensoreflusso:: ops:: Conv2D:: Attr

#include <nn_ops.h>

Setter di attributi facoltativi per Conv2D .

Riepilogo

Attributi pubblici
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

Funzioni pubbliche
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Specificare il formato dei dati di input e output.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tensore 1-D di lunghezza 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Se `padding` è `"EXPLICIT"` , l'elenco degli importi di riempimento espliciti.
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è vero.

Attributi pubblici

formato_dati_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::data_format_ = "NHWC"

dilatazioni_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

imbottitura_esplicita_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::explicit_paddings_ = {}

use_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

Funzioni pubbliche

Formato dati

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Specificare il formato dei dati di input e output.

Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].

Il valore predefinito è "NHWC"

Dilatazioni

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensore 1-D di lunghezza 4.

Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Il valore predefinito è [1, 1, 1, 1]

Imbottiture esplicite

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Se padding è "EXPLICIT" , l'elenco degli importi di riempimento espliciti.

Per la i-esima dimensione, la quantità di riempimento inserita prima e dopo la dimensione è rispettivamente explicit_paddings[2 * i] e explicit_paddings[2 * i + 1] . Se padding non è "EXPLICIT" , explicit_paddings deve essere vuoto.

Il valore predefinito è []

Utilizzare CudnnOnGpu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2D::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

Il valore predefinito è vero.