จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient:: คุณสมบัติ
#include <array_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
NarrowRange (bool x) | กำหนดปริมาณเป็น 2^num_bits หรือไม่ - 1 ค่าที่แตกต่างกัน |
NumBits (int64 x) | บิตไวด์ของการหาปริมาณ; ระหว่างวันที่ 2 ถึง 16 รวมอยู่ด้วย |
คุณลักษณะสาธารณะ
แคบ_ช่วง_
bool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::narrow_range_ = false
num_bits_
int64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::num_bits_ = 8
งานสาธารณะ
ช่วงแคบ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NarrowRange(
bool x
)
กำหนดปริมาณเป็น 2^num_bits หรือไม่ - 1 ค่าที่แตกต่างกัน
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
นัมบิตส์
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NumBits(
int64 x
)
บิตไวด์ของการหาปริมาณ; ระหว่างวันที่ 2 ถึง 16 รวมอยู่ด้วย
ค่าเริ่มต้นคือ 8
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs\n=================================================================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-per-channel-gradient#classtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [narrow_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs_1a19bcc6e3056cc06a975a5a7236e38607)` = false` | `bool` |\n| [num_bits_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs_1a1d8955c276cd7afe9a8cc3b3cec65b80)` = 8` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [NarrowRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs_1a7c6086869fd2c913591598734e50c734)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-per-channel-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs) Whether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values. |\n| [NumBits](#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs_1aa00e6a2d0d011a7cec018693b25d8311)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/fake-quant-with-min-max-vars-per-channel-gradient/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient_1_1_attrs) The bitwidth of the quantization; between 2 and 16, inclusive. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### narrow_range_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::narrow_range_ = false\n``` \n\n### num_bits_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::num_bits_ = 8\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### NarrowRange\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NarrowRange(\n bool x\n)\n``` \nWhether to quantize into 2\\^num_bits - 1 distinct values.\n\nDefaults to false \n\n### NumBits\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs::NumBits(\n int64 x\n)\n``` \nThe bitwidth of the quantization; between 2 and 16, inclusive.\n\nDefaults to 8"]]
