جریان تنسور:: عملیات:: LRN:: Attrs
#include <nn_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای LRN .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
alpha_ = 1.0f | float |
beta_ = 0.5f | float |
bias_ = 1.0f | float |
depth_radius_ = 5 | int64 |
توابع عمومی | |
---|---|
Alpha (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک عامل مقیاس، معمولا مثبت. |
Beta (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک توانمند. |
Bias (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs یک افست (معمولا مثبت برای جلوگیری از تقسیم بر 0). |
DepthRadius (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0-D. |
صفات عمومی
آلفا_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f
بتا_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f
تعصب_
float tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f
عمق_شعاع_
int64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5
توابع عمومی
آلفا
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha( float x )
یک عامل مقیاس، معمولا مثبت.
پیش فرض 1 است
بتا
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta( float x )
یک توانمند.
پیشفرض 0.5 است
تعصب
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias( float x )
یک افست (معمولا مثبت برای جلوگیری از تقسیم بر 0).
پیش فرض 1 است
عمق رادیوس
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius( int64 x )
0-D.
نصف عرض پنجره عادی سازی 1 بعدی.
پیش فرض 5 است
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::LRN::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::LRN::Attrs\n===========================\n\n`#include \u003cnn_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [LRN](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/l-r-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [alpha_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a96e4ae15c569f3834c4dc592d059975e)` = 1.0f` | `float` |\n| [beta_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ab73612c6eb66d4709bdf6a058fd0c8bd)` = 0.5f` | `float` |\n| [bias_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1ad01ed0552bcde45fa4286039c403c40b)` = 1.0f` | `float` |\n| [depth_radius_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a93ddf2fa1f86831474fe73832c003868)` = 5` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Alpha](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a9d252abcaa1d05d285caace0a2754d2a)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) A scale factor, usually positive. |\n| [Beta](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1af7c2036a24ffc2d89f2a589d8e7348be)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An exponent. |\n| [Bias](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1a76bb974a64ea15024227c37d18b6f6f1)`(float x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) An offset (usually positive to avoid dividing by 0). |\n| [DepthRadius](#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs_1aaea5f7c6560e9158ff50a68fbd7e7182)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/l-r-n/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_l_r_n_1_1_attrs) 0-D. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### alpha_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::alpha_ = 1.0f\n``` \n\n### beta_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::beta_ = 0.5f\n``` \n\n### bias_\n\n```scdoc\nfloat tensorflow::ops::LRN::Attrs::bias_ = 1.0f\n``` \n\n### depth_radius_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LRN::Attrs::depth_radius_ = 5\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Alpha\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Alpha(\n float x\n)\n``` \nA scale factor, usually positive.\n\nDefaults to 1 \n\n### Beta\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Beta(\n float x\n)\n``` \nAn exponent.\n\nDefaults to 0.5 \n\n### Bias\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::Bias(\n float x\n)\n``` \nAn offset (usually positive to avoid dividing by 0).\n\nDefaults to 1 \n\n### DepthRadius\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LRN::Attrs::DepthRadius(\n int64 x\n)\n``` \n0-D.\n\nHalf-width of the 1-D normalization window.\n\nDefaults to 5"]]