จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
#include <candidate_sampling_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ LogUniformCandidateSampler
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
Seed (int64 x) | หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา |
Seed2 (int64 x) | เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs\n==================================================\n\n`#include \u003ccandidate_sampling_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [LogUniformCandidateSampler](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler#classtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs_1aad453bfe9dc8b74a66515880fbdda5da)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs_1a5f4efdafbee0cdd913582206a3272e4f)` = 0` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs_1a9208c134bcda3d1204670d2a6e41e30d)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs) If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs_1a50c68717bb84ce7fe23286e89328853f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_log_uniform_candidate_sampler_1_1_attrs) An second seed to avoid seed collision. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nAn second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0"]]
