tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs

#include <parsing_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 .

Resumen

Atributos públicos
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Funciones públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Feature dada en context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de datos RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de datos RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de datos en cada contexto Feature dado en context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Por defecto es [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de datos RaggedTensor.row_split para las características FeatureList irregulares.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de datos RaggedTensor.value para las características FeatureList irregulares.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de datos en cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.

Atributos públicos

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Lista de características densa

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Lista de características dispersa

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

formas densas de contexto

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

tipos_de_división_irregular_de_contexto_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

tipos_de_valor_irregulares_de_contexto_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

tipos_de_contexto_dispersos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

lista_de_características_formas_densas

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

lista_de_características_tipos_densos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

tipos de división irregular de la lista de características

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

tipos de valores irregulares de la lista de características

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

tipos_dispersos_de_lista_de_características_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funciones públicas

ContextDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Feature dada en context_dense_keys.

El número de elementos en la característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].

Por defecto es []

Tipos de división irregular de contexto

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de datos RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.

Por defecto es []

Tipos de valores irregulares de contexto

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de datos RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.

Por defecto es []

Tipos de contexto dispersos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de datos en cada contexto Feature dado en context_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

Por defecto es []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.

La forma de cada Feature en FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Por defecto es []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Por defecto es [].

Tipos de división irregular de la lista de características

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de datos RaggedTensor.row_split para las características FeatureList irregulares.

Por defecto es []

Tipos de valores irregulares de la lista de características

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de datos RaggedTensor.value para las características FeatureList irregulares.

Por defecto es []

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de datos en cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

Por defecto es []

NcontextSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.

Lista de características densa

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.