flujo tensor:: operaciones:: ParseSequenceEjemploV2:: atributos

#include <parsing_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 .

Resumen

Atributos públicos
Ncontext_sparse_ = 0	int64
Nfeature_list_dense_ = 0	int64
Nfeature_list_sparse_ = 0	int64
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Funciones públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica proporcionada en context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes para las características de contexto irregular.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de valor RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica proporcionada en context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes para las características irregulares de FeatureList.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipos de valor RaggedTensor.value para las características irregulares de FeatureList.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.
NfeatureListDense (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.
NfeatureListSparse (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0.

Atributos públicos

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

contexto_formas_densas_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

contexto_ragged_tipos_divididos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

contexto_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

contexto_tipos_dispersos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funciones públicas

ContextoFormasDensas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica proporcionada en context_dense_keys.

El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].

El valor predeterminado es []

ContextRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de tipo RaggedTensor.row_split para las características de contexto irregular.

El valor predeterminado es []

ContextRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de valor RaggedTensor.value para las características de contexto irregular.

El valor predeterminado es []

ContextoTipos dispersos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica proporcionada en context_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

El valor predeterminado es []

ListadeCaracterísticasFormasDensas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.

La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

El valor predeterminado es []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

El valor predeterminado es [].

FeatureListRaggedSplitTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes para las características irregulares de FeatureList.

El valor predeterminado es []

FeatureListRaggedValueTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Tipos de valor RaggedTensor.value para las características irregulares de FeatureList.

El valor predeterminado es []

Lista de funcionesTipos dispersos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

El valor predeterminado es []

NcontextEscaso

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.

NfeatureListDenso

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

El valor predeterminado es 0.