جریان تنسور:: عملیات:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs
#include <parsing_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 .
خلاصه
صفات عمومی | |
---|---|
Ncontext_sparse_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_dense_ = 0 | int64 |
Nfeature_list_sparse_ = 0 | int64 |
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_ragged_split_types_ = {} | DataTypeSlice |
context_ragged_value_types_ = {} | DataTypeSlice |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_ragged_split_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_ragged_value_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
توابع عمومی | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys. |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های زمینه ناهموار. |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.value dtypes را برای ویژگی های زمینه ناهموار. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض به [] است. |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار. |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs RaggedTensor.value dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است. |
NcontextSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است. |
NfeatureListDense (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است. |
NfeatureListSparse (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs پیش فرض 0 است. |
صفات عمومی
Ncontext_sparse_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0
Nfeature_list_dense_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0
Nfeature_list_sparse_
int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0
بافت_شکل_ متراکم_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}
context_ragged_split_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}
context_ragged_value_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}
context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}
ویژگی_لیست_شکل_ متراکم_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}
ویژگی_لیست_انواع_ متراکم_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
feature_list_ragged_split_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}
feature_list_ragged_value_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}
feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
توابع عمومی
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
لیستی از اشکال Ncontext_dense. شکل داده ها در هر زمینه ویژگی داده شده در context_dense_keys.
تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به context_dense_key[j] باید همیشه برابر context_dense_shapes[j].NumEntries(). شکل context_dense_values[j] با context_dense_shapes[j] مطابقت دارد.
پیشفرض به []
ContextRaggedSplitTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های زمینه ناهموار.
پیشفرض به []
ContextRaggedValueTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.value dtypes را برای ویژگی های زمینه ناهموار.
پیشفرض به []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
لیستی از انواع Ncontext_sparse. انواع داده های داده در هر زمینه ویژگی داده شده در context_sparse_keys.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیشفرض به []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
لیستی از اشکال Nfeature_list_dense. شکل داده ها در هر FeatureList در feature_list_dense_keys داده شده است.
شکل هر ویژگی در FeatureList مربوط به feature_list_dense_key[j] باید همیشه برابر با feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
پیشفرض به []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
پیش فرض به [] است.
FeatureListRaggedSplitTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.row_split dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار.
پیشفرض به []
FeatureListRaggedValueTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
RaggedTensor.value dtypes برای ویژگی های FeatureList ناهموار.
پیشفرض به []
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
لیستی از انواع Nfeature_list_sparse. انواع داده های داده در هر FeatureList در feature_list_sparse_keys داده شده است.
در حال حاضر ParseSingleSequenceExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
پیشفرض به []
NcontextSparse
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse( int64 x )
پیش فرض 0 است.
NfeatureListDense
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense( int64 x )
پیش فرض 0 است.
NfeatureListSparse
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse( int64 x )
پیش فرض 0 است.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-18 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.