flujo tensor:: operaciones:: ParseSingleSequenceEjemplo:: atributos

#include <parsing_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample .

Resumen

Atributos públicos
context_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}	gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}	DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}	DataTypeSlice

Funciones públicas
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys.

Atributos públicos

contexto_formas_densas_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

contexto_tipos_dispersos_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funciones públicas

ContextoFormasDensas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica proporcionada en context_dense_keys.

El número de elementos en la Característica correspondiente a context_dense_key[j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma de context_dense_values[j] coincidirá con context_dense_shapes[j].

El valor predeterminado es []

ContextoTipos dispersos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica proporcionada en context_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

El valor predeterminado es []

ListadeCaracterísticasFormasDensas

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.

La forma de cada característica en la FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key[j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

El valor predeterminado es []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

El valor predeterminado es [].

Lista de funcionesTipos dispersos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList proporcionados en feature_list_sparse_keys.

Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).

El valor predeterminado es []