tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs
#include <parsing_ops.h>ParseSingleSequenceExampleのオプション属性セッター。
まとめ
公開属性 | |
|---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
公的機能 | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Ncontext_dense の形状のリスト。各コンテキスト Feature 内のデータの形状は context_dense_keys で指定されます。 |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Ncontext_sparse型のリスト。context_sparse_keysで指定された各コンテキスト機能内のデータのデータ型。 |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nfeature_list_dense 個の形状のリスト。各 FeatureList 内のデータの形状は feature_list_dense_keys で指定されます。 |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrsデフォルトは[]です。 |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nfeature_list_sparse型のリスト。各FeatureList内のデータのデータ型はfeature_list_sparse_keysで指定されます。 |
公開属性
コンテキスト_高密度形状_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}コンテキスト_スパース型_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
機能リスト_高密度形状_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}機能リスト_高密度タイプ_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
機能リスト_スパース型_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
公的機能
コンテキストの密な形状
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Ncontext_dense の形状のリスト。各コンテキスト Feature 内のデータの形状は context_dense_keys で指定されます。
context_dense_key[j]に対応するFeature内の要素数は、常にcontext_dense_shapes[j].NumEntries()と等しくなければなりません。context_dense_values[j]の形状はcontext_dense_shapes[j]と一致します。
デフォルトは[]
コンテキストスパースタイプ
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Ncontext_sparse型のリスト。context_sparse_keysで指定された各コンテキスト機能内のデータのデータ型。
現在、 ParseSingleSequenceExample はDT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
デフォルトは[]
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Nfeature_list_dense 個の形状のリスト。各 FeatureList 内のデータの形状は feature_list_dense_keys で指定されます。
feature_list_dense_key[j]に対応するFeatureList内の各Featureの形状は、常にfeature_list_dense_shapes[j].NumEntries()と等しくなければなりません。
デフォルトは[]
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
デフォルトは[]です。
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Nfeature_list_sparse型のリスト。各FeatureList内のデータのデータ型はfeature_list_sparse_keysで指定されます。
現在、 ParseSingleSequenceExample はDT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List)、および DT_STRING (BytesList) をサポートしています。
デフォルトは[]