flujo tensor:: operaciones:: CuantizarV2:: atributos

#include <array_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para QuantizeV2 .

Resumen

Atributos públicos
axis_ = -1	int64
ensure_minimum_range_ = 0.01f	float
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"	StringPiece

Funciones públicas
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es -1.
EnsureMinimumRange (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0,01.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es falso.
RoundMode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO".

Atributos públicos

eje_

int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1

asegurar_rango_mínimo_

float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f

modo_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

rango_estrecho_

bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

modo_redondo_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"

Funciones públicas

Eje

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

El valor predeterminado es -1.

Garantizar el rango mínimo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
  float x
)

El valor predeterminado es 0,01.

Modo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".

Rango estrecho

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

El valor predeterminado es falso.

Modo redondo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO".