tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs

#include <array_ops.h>

Impostazioni opzionali degli attributi per QuantizeV2 .

Riepilogo

attributi pubblici
axis_ = -1	int64
ensure_minimum_range_ = 0.01f	float
mode_ = "MIN_COMBINED"	StringPiece
narrow_range_ = false	bool
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"	StringPiece

Funzioni pubbliche
Axis (int64 x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è -1.
EnsureMinimumRange (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è 0,01.
Mode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è "MIN_COMBINED".
NarrowRange (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è false.
RoundMode (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Il valore predefinito è "HALF_AWAY_FROM_ZERO".

attributi pubblici

asse_

int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1

garantire_l'intervallo_minimo_

float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f

moda_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"

intervallo ristretto

bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

modalità_rotonda_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"

Funzioni pubbliche

Asse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis(
  int64 x
)

Il valore predefinito è -1.

Garantire un intervallo minimo

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange(
  float x
)

Il valore predefinito è 0,01.

Modalità

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode(
  StringPiece x
)

Il valore predefinito è "MIN_COMBINED".

Gamma ristretta

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

Il valore predefinito è false.

Modalità rotonda

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

Il valore predefinito è "HALF_AWAY_FROM_ZERO".