テンソルフロー::作戦::量子化インスタンスノルム::属性

#include <array_ops.h>

QuantizedInstanceNormのオプションの属性セッター。

まとめ

パブリック属性
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

公共機能
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_givenが True の場合、 y_maxに出力されます。
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs output_range_givenが True の場合、 y_minに出力されます。
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs y_max - y_minの最小値
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs True の場合、 given_y_min 、 given_y_min 、 given_y_maxが出力範囲として使用されます。
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0 による除算を避けるための小さな浮動小数点数。

パブリック属性

与えられた_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

与えられた_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

分間隔_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

出力範囲_指定_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

variance_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

公共機能

ギブンYマックス

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

output_range_givenが True の場合、 y_maxに出力されます。

デフォルトは 0

与えられたYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

output_range_givenが True の場合、 y_minに出力されます。

デフォルトは 0

最小分離

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

y_max - y_minの最小値

デフォルトは 0.001

指定された出力範囲

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

True の場合、 given_y_min 、 given_y_min 、 given_y_maxが出力範囲として使用されます。

それ以外の場合、実装は出力範囲を計算します。

デフォルトは false

分散イプシロン

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

0 による除算を避けるための小さな浮動小数点数。

デフォルトは 1e-05