จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ตัวอย่าง DistortedBoundingBoxV2:: คุณสมบัติ
#include <image_ops.h> ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SampleDistortedBoundingBoxV2
สรุป
งานสาธารณะ |
|---|
AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพจะต้องมีเศษของรูปภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้ |
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x) | พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วน = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้ |
MaxAttempts (int64 x) | จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพที่มีข้อจำกัดที่ระบุ |
Seed (int64 x) | หาก seed หรือ seed2 อย่างใดอย่างหนึ่งถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูก seed โดย seed ที่กำหนด |
Seed2 (int64 x) | เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x) | ควบคุมลักษณะการทำงานหากไม่มีกล่องขอบมาให้ |
คุณลักษณะสาธารณะ
พื้นที่_ช่วง_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()
อัตราส่วนภาพ_ช่วง_
gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
สูงสุด_ความพยายาม_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100
เมล็ดพันธุ์2_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0
เมล็ดพืช_
int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0
use_image_if_no_bounding_boxes_
bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
งานสาธารณะ
พื้นที่ช่วง
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(
const gtl::ArraySlice< float > & x
)
พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพจะต้องมีเศษของรูปภาพที่ให้มาภายในช่วงนี้
ค่าเริ่มต้นเป็น [0.05, 1]
อัตราส่วนภาพช่วง
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(
const gtl::ArraySlice< float > & x
)
พื้นที่ครอบตัดของรูปภาพต้องมีอัตราส่วน = ความกว้าง / ความสูงภายในช่วงนี้
ค่าเริ่มต้นคือ [0.75, 1.33]
ความพยายามสูงสุด
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(
int64 x
)
จำนวนครั้งที่พยายามสร้างขอบเขตที่ครอบตัดของรูปภาพที่มีข้อจำกัดที่ระบุ
หลังจาก max_attempts ล้มเหลว ให้ส่งคืนอิมเมจทั้งหมด
ค่าเริ่มต้นคือ 100
เมล็ดพันธุ์
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(
int64 x
)
หาก seed หรือ seed2 อย่างใดอย่างหนึ่งถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มจะถูก seed โดย seed ที่กำหนด
มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม
ค่าเริ่มต้นเป็น 0
เมล็ดพันธุ์2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(
int64 x
)
เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
ค่าเริ่มต้นเป็น 0
UseImageIfNoBoundingBoxes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
bool x
)
ควบคุมลักษณะการทำงานหากไม่มีกล่องขอบมาให้
หากเป็นจริง ให้ถือว่ากรอบขอบเขตโดยนัยครอบคลุมอินพุตทั้งหมด หากเป็นเท็จ ให้แจ้งข้อผิดพลาด
ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs\n====================================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SampleDistortedBoundingBoxV2](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------|\n| [area_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a69ae593a1a5a7780e524e2356d2faff8)` = Default_area_range()` | `gtl::ArraySlice\u003c float \u003e` |\n| [aspect_ratio_range_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a0c4e44eabfe7afab174ee2f85df1726d)` = Default_aspect_ratio_range()` | `gtl::ArraySlice\u003c float \u003e` |\n| [max_attempts_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a730472cdd7975ef9d970e1f8b5023364)` = 100` | `int64` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a7c9b9d92bf0a822f1545d6ca832b0422)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1acff1116d6929f772cb713fe9a3d32eeb)` = 0` | `int64` |\n| [use_image_if_no_bounding_boxes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1ad86cffc54629ac12206d2c500e0779cb)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AreaRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a8df62937b62cff944feb1b8fa311ded7)`(const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) The cropped area of the image must contain a fraction of the supplied image within this range. |\n| [AspectRatioRange](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a3cbee228822ba7b22c16480f4b924bf0)`(const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) The cropped area of the image must have an aspect ratio = width / height within this range. |\n| [MaxAttempts](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a3d45be2446f3ad2895375dc1dad9cc0b)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) Number of attempts at generating a cropped region of the image of the specified constraints. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1adc049c4ba5c6fdd2d276098deeb8c992)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) If either `seed` or `seed2` are set to non-zero, the random number generator is seeded by the given `seed`. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a676c3cc02479e14a7f557fe7d469cb93)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n| [UseImageIfNoBoundingBoxes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs_1a3179a059c42359549522461cb227d6c3)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sample-distorted-bounding-box-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sample_distorted_bounding_box_v2_1_1_attrs) Controls behavior if no bounding boxes supplied. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### area_range_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c float \u003e tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()\n``` \n\n### aspect_ratio_range_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c float \u003e tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()\n``` \n\n### max_attempts_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\n### use_image_if_no_bounding_boxes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AreaRange\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(\n const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x\n)\n``` \nThe cropped area of the image must contain a fraction of the supplied image within this range.\n\nDefaults to \\[0.05, 1\\] \n\n### AspectRatioRange\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(\n const gtl::ArraySlice\u003c float \u003e & x\n)\n``` \nThe cropped area of the image must have an aspect ratio = width / height within this range.\n\nDefaults to \\[0.75, 1.33\\] \n\n### MaxAttempts\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(\n int64 x\n)\n``` \nNumber of attempts at generating a cropped region of the image of the specified constraints.\n\nAfter `max_attempts` failures, return the entire image.\n\nDefaults to 100 \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either `seed` or `seed2` are set to non-zero, the random number generator is seeded by the given `seed`.\n\nOtherwise, it is seeded by a random seed.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0 \n\n### UseImageIfNoBoundingBoxes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(\n bool x\n)\n``` \nControls behavior if no bounding boxes supplied.\n\nIf true, assume an implicit bounding box covering the whole input. If false, raise an error.\n\nDefaults to false"]]
