เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SparseApplyโมเมนตัม:: คุณสมบัติ

#include <training_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyMomentum

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
use_locking_ = false	bool
use_nesterov_ = false	bool

งานสาธารณะ
UseLocking (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง
UseNesterov (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs หากเป็น True เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ Grad จะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับก็คือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม

คุณลักษณะสาธารณะ

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

งานสาธารณะ

ใช้ล็อค

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

หากเป็น True การอัปเดต var และ accum tensor จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

ใช้ Nesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

หากเป็น True เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ Grad จะเป็น var - lr * โมเมนตัม * สะสม ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับก็คือ var - lr * โมเมนตัม * สะสม

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ