Organízate con las colecciones
Guarda y clasifica el contenido según tus preferencias.
flujo tensor:: operaciones:: SparseTensorDenseMatMul:: atributos
#include <sparse_ops.h> Configuradores de atributos opcionales para SparseTensorDenseMatMul .
Resumen
Funciones públicas |
|---|
AdjointA (bool x) | Utilice el adjunto de A en la matriz para multiplicar. |
AdjointB (bool x) | Utilice el adjunto de B en la matriz para multiplicar. |
Atributos públicos
adjunto_a_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false
adjunto_b_
bool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false
Funciones públicas
AdjuntoA
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(
bool x
)
Utilice el adjunto de A en la matriz para multiplicar.
Si A es complejo, esto es transposición (conj (A)). De lo contrario, es transpuesta (A).
El valor predeterminado es falso
AdjuntoB
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(
bool x
)
Utilice el adjunto de B en la matriz para multiplicar.
Si B es complejo, esto es transposición (conj (B)). De lo contrario, se transpone (B).
El valor predeterminado es falso
A menos que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Reconocimiento 4.0 de Creative Commons y las muestras de código están sujetas a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio web de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs\n===============================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [SparseTensorDenseMatMul](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [adjoint_a_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1aba2e77bbaf2a86ba93f57ec7bc468e46)` = false` | `bool` |\n| [adjoint_b_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a9f87c8fcf81d584c6c4a76f3967a1a72)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AdjointA](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a17b67c139195583cd837dd085a1fb0c1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of A in the matrix multiply. |\n| [AdjointB](#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs_1a6bb6e41a87b69ca9ff57673c31f6034a)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-tensor-dense-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_tensor_dense_mat_mul_1_1_attrs) Use the adjoint of B in the matrix multiply. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### adjoint_a_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_a_ = false\n``` \n\n### adjoint_b_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::adjoint_b_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjointA\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointA(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of A in the matrix multiply.\n\nIf A is complex, this is transpose(conj(A)). Otherwise it's transpose(A).\n\nDefaults to false \n\n### AdjointB\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul::Attrs::AdjointB(\n bool x\n)\n``` \nUse the adjoint of B in the matrix multiply.\n\nIf B is complex, this is transpose(conj(B)). Otherwise it's transpose(B).\n\nDefaults to false"]]
