با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
جریان تنسور:: عملیات:: TensorArray:: Attrs
#include <data_flow_ops.h>
تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای TensorArray .
خلاصه
صفات عمومی
روشن_بعد_خواندن_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true
اندازه_دینامیک
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false
عنصر_شکل_
PartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()
یکسان_اشکال_عنصر_
bool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false
tensor_array_name_
StringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = ""
توابع عمومی
ClearAfterRead
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(
bool x
)
اگر درست (پیشفرض)، تانسورها در TensorArray پس از خواندن پاک میشوند.
این کار معنایی خواندن چندگانه را غیرفعال می کند، اما اجازه می دهد تا حافظه زودهنگام آزاد شود.
پیش فرض ها به درست است
DynamicSize
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(
bool x
)
یک بولی که تعیین میکند آیا نوشتههای روی TensorArray مجاز به افزایش اندازه هستند یا خیر.
به طور پیش فرض، این مجاز نیست.
پیش فرض به نادرست
شکل عنصر
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(
PartialTensorShape x
)
شکل مورد انتظار یک عنصر، اگر شناخته شود.
برای اعتبارسنجی اشکال عناصر TensorArray استفاده می شود. اگر این شکل به طور کامل مشخص نشده باشد، جمع آوری TensorArrays با اندازه صفر یک خطا است.
پیش فرض به
IdenticalElement Shapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(
bool x
)
اگر درست است (پیشفرض نادرست است)، انتظار میرود که تمام عناصر موجود در TensorArray دارای اشکال یکسان باشند.
این به رفتارهای خاصی اجازه می دهد، مانند بررسی پویا برای اشکال ثابت در نوشتن، و قادر به پر کردن تانسورهای صفر با شکل مناسب در پشته حتی اگر ویژگی element_shape به طور کامل تعریف نشده باشد.
پیش فرض به نادرست
TensorArrayName
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(
StringPiece x
)
نام مورد استفاده برای منبع tensor_array موقت را لغو می کند.
مقدار پیشفرض نام عملیات « TensorArray » است (که تضمین شده منحصر به فرد است).
پیشفرض به ""
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorArray::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::TensorArray::Attrs\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------|\n| [clear_after_read_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1adf69f46749934d660c3721550ea1c03a)` = true` | `bool` |\n| [dynamic_size_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ad7c8391ad0b235dfdfd5a6db9732e3)` = false` | `bool` |\n| [element_shape_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a72e5eb3fb8c00fe4a457046e3ebbaabf)` = ::tensorflow::PartialTensorShape()` | `PartialTensorShape` |\n| [identical_element_shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a54f4ec465ff422399336316e2593ecd1)` = false` | `bool` |\n| [tensor_array_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1abf20ffc7391f652ec55c110cc1ef6a62)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ClearAfterRead](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1afd43b315da52533acfc34c6cf9bb6d0c)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read. |\n| [DynamicSize](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a2e7a4d021eec60921c502ca0af09cfd1)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) A boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size. |\n| [ElementShape](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1aa6759843dcee15a20ca580b47055468c)`(PartialTensorShape x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) The expected shape of an element, if known. |\n| [IdenticalElementShapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a821ffb1df33eb2716154fe6c0ed03284)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) If true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes. |\n| [TensorArrayName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs_1a8ba097c423bc48c48ee1d8ac417dd021)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/tensor-array/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array_1_1_attrs) Overrides the name used for the temporary tensor_array resource. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### clear_after_read_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::clear_after_read_ = true\n``` \n\n### dynamic_size_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::dynamic_size_ = false\n``` \n\n### element_shape_\n\n```scdoc\nPartialTensorShape tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::element_shape_ = ::tensorflow::PartialTensorShape()\n``` \n\n### identical_element_shapes_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::identical_element_shapes_ = false\n``` \n\n### tensor_array_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::tensor_array_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ClearAfterRead\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ClearAfterRead(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default), Tensors in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are cleared after being read.\n\nThis disables multiple read semantics but allows early release of memory.\n\nDefaults to true \n\n### DynamicSize\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::DynamicSize(\n bool x\n)\n``` \nA boolean that determines whether writes to the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) are allowed to grow the size.\n\nBy default, this is not allowed.\n\nDefaults to false \n\n### ElementShape\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::ElementShape(\n PartialTensorShape x\n)\n``` \nThe expected shape of an element, if known.\n\nUsed to validate the shapes of [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) elements. If this shape is not fully specified, gathering zero-size TensorArrays is an error.\n\nDefaults to \n\n### IdenticalElementShapes\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::IdenticalElementShapes(\n bool x\n)\n``` \nIf true (default is false), then all elements in the [TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array) will be expected to have have identical shapes.\n\nThis allows certain behaviors, like dynamically checking for consistent shapes on write, and being able to fill in properly shaped zero tensors on stack even if the element_shape attribute is not fully defined.\n\nDefaults to false \n\n### TensorArrayName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::TensorArray::Attrs::TensorArrayName(\n StringPiece x\n)\n``` \nOverrides the name used for the temporary tensor_array resource.\n\nDefault value is the name of the '[TensorArray](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/tensor-array#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_array)' op (which is guaranteed unique).\n\nDefaults to \"\""]]