جریان تنسور:: عملیات:: Unicode Transcode:: Attrs
#include <string_ops.h>تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای UnicodeTranscode .
خلاصه
صفات عمومی | |
|---|---|
errors_ = "replace" | StringPiece |
replace_control_characters_ = false | bool |
replacement_char_ = 65533 | int64 |
توابع عمومی | |
|---|---|
Errors (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs خط مشی رسیدگی به خطا زمانی که قالب بندی نامعتبر در ورودی یافت می شود. |
ReplaceControlCharacters (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs آیا باید نویسه‌های کنترلی C0 (00-1F) را با replacement_char جایگزین کرد. |
ReplacementChar (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نقطه کد کاراکتر جایگزین برای استفاده به جای هر قالب بندی نامعتبر در ورودی در هنگام errors='replace' . |
صفات عمومی
خطاها_
StringPiece tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::errors_ = "replace"
جایگزین_کنترل_شخصیت_ها
bool tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::replace_control_characters_ = false
جایگزینی_چار_
int64 tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::replacement_char_ = 65533
توابع عمومی
خطاها
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::Errors( StringPiece x )
خط مشی رسیدگی به خطا زمانی که قالب بندی نامعتبر در ورودی یافت می شود.
مقدار 'strict' باعث می شود که عملیات خطای InvalidArgument در هر قالب بندی ورودی نامعتبر ایجاد کند. مقدار «replace» (پیش‌فرض) باعث می‌شود که عملیات هر قالب‌بندی نامعتبر در ورودی را با نقطه کد replacement_char جایگزین کند. مقدار "نادیده گرفتن" باعث می شود عملیات از هر قالب بندی نامعتبر در ورودی صرف نظر کند و هیچ کاراکتر خروجی مربوطه تولید نکند.
پیش‌فرض‌ها برای «جایگزینی»
ReplaceControl Characters
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::ReplaceControlCharacters( bool x )
آیا باید نویسه‌های کنترلی C0 (00-1F) را با replacement_char جایگزین کرد.
پیش فرض نادرست است.
پیش فرض به نادرست
Replacement Char
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::ReplacementChar( int64 x )
نقطه کد کاراکتر جایگزین برای استفاده به جای هر قالب بندی نامعتبر در ورودی در هنگام errors='replace' .
ممکن است از هر کد یونیکد معتبر استفاده شود. مقدار پیش‌فرض این است که کاراکتر جایگزین یونیکد پیش‌فرض 0xFFFD یا U+65533 است.)
توجه داشته باشید که برای UTF-8، ارسال یک کاراکتر جایگزین قابل بیان در 1 بایت، مانند " "، تراز رشته را با منبع حفظ می کند زیرا بایت های نامعتبر با یک جایگزین 1 بایتی جایگزین می شوند. برای UTF-16-BE و UTF-16-LE، هر نویسه جایگزین 1 یا 2 بایت، تراز بایت را با منبع حفظ می کند.
پیش‌فرض 65533 است
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [UnicodeTranscode](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/unicode-transcode#classtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------|\n| [errors_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1abcd1383b9be66c3a3bb38f35eb35d7c8)` = \"replace\"` | `StringPiece` |\n| [replace_control_characters_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1a98f8a37849498e2da67eac2ad35642a2)` = false` | `bool` |\n| [replacement_char_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1afe5534f218249f3369c91e047af3775b)` = 65533` | `int64` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Errors](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1ab1e6a46bf9d2cc08d188a8f65ce5af5f)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/unicode-transcode/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs) Error handling policy when there is invalid formatting found in the input. |\n| [ReplaceControlCharacters](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1a14ef90d95676aea36bd25eb2589cf726)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/unicode-transcode/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs) Whether to replace the C0 control characters (00-1F) with the `replacement_char`. |\n| [ReplacementChar](#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs_1aff6611b37bc42f8b41c1341a2588c7eb)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.1/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/unicode-transcode/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_unicode_transcode_1_1_attrs) The replacement character codepoint to be used in place of any invalid formatting in the input when `errors='replace'`. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### errors_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::errors_ = \"replace\"\n``` \n\n### replace_control_characters_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::replace_control_characters_ = false\n``` \n\n### replacement_char_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::replacement_char_ = 65533\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Errors\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::Errors(\n StringPiece x\n)\n``` \nError handling policy when there is invalid formatting found in the input.\n\nThe value of 'strict' will cause the operation to produce a InvalidArgument error on any invalid input formatting. A value of 'replace' (the default) will cause the operation to replace any invalid formatting in the input with the `replacement_char` codepoint. A value of 'ignore' will cause the operation to skip any invalid formatting in the input and produce no corresponding output character.\n\nDefaults to \"replace\" \n\n### ReplaceControlCharacters\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::ReplaceControlCharacters(\n bool x\n)\n``` \nWhether to replace the C0 control characters (00-1F) with the `replacement_char`.\n\nDefault is false.\n\nDefaults to false \n\n### ReplacementChar\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::UnicodeTranscode::Attrs::ReplacementChar(\n int64 x\n)\n``` \nThe replacement character codepoint to be used in place of any invalid formatting in the input when `errors='replace'`.\n\n[Any](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/any#classtensorflow_1_1ops_1_1_any) valid unicode codepoint may be used. The default value is the default unicode replacement character is 0xFFFD or U+65533.)\n\nNote that for UTF-8, passing a replacement character expressible in 1 byte, such as ' ', will preserve string alignment to the source since invalid bytes will be replaced with a 1-byte replacement. For UTF-16-BE and UTF-16-LE, any 1 or 2 byte replacement character will preserve byte alignment to the source.\n\nDefaults to 65533"]]