Nn Opérations

Résumé

Des classes
tensorflow : ops : AvgPool	Effectue un pooling moyen sur l’entrée.
tensorflow : ops : AvgPool3D	Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée.
tensorflow : ops : AvgPool3DGrad	Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne.
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Ajoute bias à value .
tensorflow : ops : BiasAddGrad	L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias".
tensorflow : ops : Conv2D	Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.
tensorflow : ops : Conv2DBackpropFilter	Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre.
tensorflow : ops : Conv2DBackpropInput	Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée.
tensorflow : ops : Conv3D	Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs input et filter 5D.
tensorflow : ops : Conv3DBackpropFilterV2	Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre.
tensorflow : ops : Conv3DBackpropInputV2	Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.
tensorflow : ops : DataFormatDimMap	Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans.
tensorflow : ops : DataFormatVecPermute	Renvoie le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNative	Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée.
tensorflow :: ops :: Elu	Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.
tensorflow : ops : FractionalAvgPool	Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée.
tensorflow : ops : FractionalMaxPool	Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution.
tensorflow : ops : InTopK	Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.
tensorflow : ops : InTopKV2	Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.
tensorflow : ops : L2Loss	Perte L2.
tensorflow : ops : LRN	Normalisation de la réponse locale.
tensorflow : ops : LogSoftmax	Calcule le journal des activations softmax.
tensorflow : ops : MaxPool	Effectue un pooling maximum sur l’entrée.
tensorflow : ops : MaxPool3D	Effectue un pooling 3D max sur l'entrée.
tensorflow : ops : MaxPool3DGrad	Calcule les gradients de la fonction de pooling maximum.
tensorflow : ops : MaxPool3DGradGrad	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradGrad	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradGradV2	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradV2	Calcule les gradients de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolV2	Effectue un pooling maximum sur l’entrée.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices.
tensorflow :: ops :: NthElement	Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension.
tensorflow : ops : QuantizedAvgPool	Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisation par lots quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.
tensorflow : ops : QuantizedConv2D	Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés.
tensorflow : ops : QuantizedMaxPool	Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Calcule le linéaire rectifié quantifié : max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Calcule le linéaire rectifié quantifié 6 : min(max(features, 0), 6)
tensorflow : ops : QuantizedReluX	Calcule X linéaire rectifié quantifié : min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu	Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .
tensorflow : ops : Relu6	Calcule le linéaire rectifié 6 : min(max(features, 0), 6) .
tensorflow : ops : Selu	Calcule une exponentielle linéaire à l'échelle : scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow : ops : Softmax	Calcule les activations softmax.
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.
tensorflow :: ops :: Softplus	Calcule softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow : ops : Softsign	Calcule le softsign : features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.
tensorflow : ops : TopK	Recherche les valeurs et les indices des k éléments les plus grands pour la dernière dimension.