тензорный поток:: ОП

Краткое содержание

Определения типов
Mul	определение типа Multiply
Neg	определение типа Negate
ReduceAll	определение типа All
ReduceAny	определение типа Any
ReduceMax	определение типа Max
ReduceMean	определение типа Mean
ReduceMin	определение типа Min
ReduceProd	определение типа Prod
ReduceSum	определение типа Sum
Sub	определение типа Subtract

Функции
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Цвет, используемый для пикселей с неконечными значениями.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Максимальное количество элементов пакета для создания изображений.

Классы
тензорный поток:: ops:: Прервать	Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове.
тензорный поток::ops::Abs	Вычисляет абсолютное значение тензора.
тензорный поток::ops::AccumulateNV2	Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Применяет градиент к данному аккумулятору.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Обновляет аккумулятор новым значением global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Извлекает средний градиент в заданном ConditionalAccumulator .
тензорный поток::ops::Acos	Вычисляет acos x поэлементно.
тензорный поток::ops::Acosh	Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно.
тензорный поток::ops::Добавить	Возвращает x + y поэлементно.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Добавьте N -minibatch SparseTensor в SparseTensorsMap и верните N дескрипторов.
тензорный поток::ops::AddN	Добавьте все входные тензоры поэлементно.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор.
тензорный поток::ops::AddV2	Возвращает x + y поэлементно.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений.
тензорный поток::ops::AdjustHue	Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений.
тензорный поток::ops::Все	Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением.
тензорный поток:: ops:: Угол	Возвращает аргумент комплексного числа.
tensorflow::ops::Любой	Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
tensorflow::ops::ApplyAdadelta	Обновите '*var' по схеме adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Обновите *var по схеме adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
тензорный поток:: ops:: ApplyAddSign	Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
тензорный поток::ops::ApplyFtrl	Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.
тензорный поток::ops::ApplyFtrlV2	Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Обновите «*var», вычитая из него «альфа» * «дельта».
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
тензорный поток:: ops:: ApplyPowerSign	Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
тензорный поток:: ops:: ApplyRMSProp	Обновите *var в соответствии с алгоритмом RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно.
тензорный поток::ops::ArgMax	Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.
тензорный поток::ops::ArgMin	Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.
тензорный поток:: ops:: AsString	Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки.
тензорный поток::ops::Асин	Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно.
тензорный поток::ops::Асинх	Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно.
тензорный поток::ops::Утверждение	Утверждает, что данное условие истинно.
tensorflow::ops::Назначить	Обновите ссылку, присвоив ей значение.
тензорный поток:: ops:: AssignAdd	Обновите «ref», добавив к нему «value».
тензорный поток:: ops:: AssignSub	Обновите «ref», вычитая из него «value».
тензорный поток::ops::Атан	Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно.
тензорный поток::ops::Atan2	Вычисляет арктангенс y/x поэлементно, учитывая знаки аргументов.
тензорный поток::ops::Атанх	Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: AvgPool	Выполняет усреднение на входе.
тензорный поток::ops::AvgPool3D	Выполняет 3D-усреднение на входе.
тензорный поток:: ops:: AvgPool3DGrad	Вычисляет градиенты средней функции объединения.
тензорный поток::ops::Барьер	Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
tensorflow::ops::BarrierClose	Закрывает данный барьер.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере.
тензорный поток:: ops:: BarrierInsertMany	Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Вычисляет количество полных элементов в данном барьере.
тензорный поток:: ops:: BarrierTakeMany	Берет заданное количество завершенных элементов из барьера.
тензорный поток:: ops:: BatchMatMul	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
тензорный поток:: ops:: BatchMatMulV2	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
тензорный поток:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.
тензорный поток:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace для ND-тензоров типа T.
тензорный поток:: ops:: BesselI0e	Вычисляет функцию Бесселя i0e от x поэлементно.
тензорный поток::ops::BesselI1e	Вычисляет функцию Бесселя i1e от x поэлементно.
тензорный поток::ops::Betainc	Вычислите регуляризованный неполный бета-интеграл \(I_x(a, b)\).
тензорный поток:: ops:: BiasAdd	Добавляет bias к value .
тензорный поток:: ops:: BiasAddGrad	Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения».
тензорный поток::ops::Bincount	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
тензорный поток::ops::Bitcast	Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.
тензорный поток:: ops:: BroadcastTo	Передайте массив для совместимой формы.
tensorflow::ops::Bucketize	Распределяет «входные данные» на основе «границ».
тензорный поток:: ops:: Cast	Приведите x типа SrcT к y DstT.
тензорный поток::ops::Ceil	Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x.
тензорный поток::ops::CheckNumerics	Проверяет тензор на наличие значений NaN и Inf.
тензорный поток:: ops:: ClipByValue	Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: CompareAndBitpack	Сравните значения input с threshold и упакуйте результирующие биты в uint8 .
tensorflow::ops::Комплекс	Преобразует два действительных числа в комплексное число.
тензорный поток:: ops:: ComplexAbs	Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Вычисляет идентификаторы должностей в sampled_candidates, соответствующих true_labels.
тензорный поток::ops::Concat	Объединяет тензоры по одному измерению.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
тензорный поток::ops::Conj	Возвращает комплексно-сопряженное число.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат.
тензорный поток:: ops:: ControlTrigger	Ничего не делает.
тензорный поток::ops::Conv2D	Вычисляет двумерную свертку с учетом четырехмерных input и тензоров filter .
тензорный поток::ops::Conv2DBackpropFilter	Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра.
тензорный поток::ops::Conv2DBackpropInput	Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных.
тензорный поток::ops::Conv3D	Вычисляет трехмерную свертку с учетом пятимерных input и тензоров filter .
тензорный поток::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра.
тензорный поток::ops::Conv3DBackpropInputV2	Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.
тензорный поток::ops::Cos	Вычисляет cos x поэлементно.
тензорный поток::ops::Кош	Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: CountUpTo	Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела».
тензорный поток:: ops:: CropAndResize	Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения.
тензорный поток::ops::Кросс	Вычислите попарное векторное произведение.
тензорный поток::ops::Cumprod	Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль axis .
тензорный поток::ops::Cumsum	Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль axis .
тензорный поток:: ops:: DataFormatDimMap	Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в нем.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Возвращает перестановочный вектор/тензор в формате данных назначения с учетом.
тензорный поток:: ops:: DebugGradientIdentity	Identity op для отладки градиента.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Identity op для отладки градиента.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8.
тензорный поток:: ops:: DecodeBase64	Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64.
тензорный поток::ops::DecodeBmp	Декодируйте первый кадр изображения в формате BMP в тензор uint8.
тензорный поток:: ops:: DecodeCSV	Преобразуйте записи CSV в тензоры.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Распаковать строки.
тензорный поток:: ops:: DecodeGif	Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола.
тензорный поток:: ops:: DecodeJpeg	Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
тензорный поток:: ops:: DecodePng	Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16.
тензорный поток:: ops:: DecodeRaw	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
тензорный поток::ops::DeepCopy	Делает копию x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе.
тензорный поток:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace для тензоров типа T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных input и тензоров filter .
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных.
tensorflow::ops::Деквантование	Деквантуйте «входной» тензор в число с плавающей запятой Tensor .
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Десериализовать и объединить SparseTensors из сериализованного мини-пакета.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Десериализовать объекты SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение.
тензорный поток::ops::Diag	Возвращает диагональный тензор с заданными значениями диагонали.
тензорный поток:: ops:: DiagPart	Возвращает диагональную часть тензора.
тензорный поток::ops::Дигамма	Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения.
тензорный поток::ops::Dilation2D	Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных input и трехмерных тензоров filter .
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных.
тензорный поток::ops::Div	Возвращает x/y поэлементно.
тензорный поток::ops::DivNoNan	Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.
тензорный поток:: ops:: DrawBoundingBoxes	Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
тензорный поток:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
тензорный поток:: ops:: DynamicPartition	Разделяет data на тензоры num_partitions , используя индексы из partitions .
тензорный поток:: ops:: DynamicStitch	Чередуйте значения из тензоров data в один тензор.
тензорный поток:: ops:: EditDistance	Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.
тензорный поток::ops::Elu	Вычисляет экспоненциально-линейную функцию: exp(features) - 1 если < 0, в противном случае features .
тензорный поток:: ops:: Пустой	Создает тензор заданной формы.
тензорный поток:: ops:: EncodeBase64	Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64.
тензорный поток:: ops:: EncodeJpeg	JPEG-кодирование изображения.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия.
тензорный поток:: ops:: EncodePng	PNG-кодирование изображения.
тензорный поток:: ops:: SureShape	Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.
тензорный поток::ops::Равно	Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно.
тензорный поток::ops::Erf	Вычисляет функцию ошибок Гаусса по элементу x .
тензорный поток::ops::Erfc	Вычисляет дополнительную функцию ошибок x поэлементно.
тензорный поток::ops::Erfinv	ЗАДАЧА: добавить документ.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
тензорный поток::ops::Exp	Вычисляет экспоненту от x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: ExpandDims	Вставляет размерность 1 в форму тензора.
тензорный поток::ops::Expm1	Вычисляет exp(x) - 1 поэлементно.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Извлекает проблеск из входного тензора.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Извлеките patches из images и поместите их в выходное измерение «глубина».
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина».
тензорный поток:: ops:: FIFOQueue	Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».
тензорный поток::ops::Факт	Выведите факт о факториалах.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Поддельное квантование входного тензора типа float и одной из фигур: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
тензорный поток::ops::Заполнить	Создает тензор, заполненный скалярным значением.
тензорный поток::ops::Отпечаток пальца	Генерирует значения отпечатков пальцев.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Reader, который выводит из файла записи фиксированной длины.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением.
тензорный поток:: ops:: Floor	Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x.
тензорный поток:: ops:: FloorDiv	Возвращает x // y поэлементно.
тензорный поток::ops::FloorMod	Возвращает поэлементный остаток от деления.
тензорный поток:: ops:: FractionalAvgPool	Выполняет дробное среднее объединение входных данных.
тензорный поток:: ops:: FractionalMaxPool	Выполняет дробное максимальное объединение входных данных.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Пакетная нормализация.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Градиент для пакетной нормализации.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Градиент для пакетной нормализации.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Градиент для пакетной нормализации.
тензорный поток:: ops:: FusedBatchNormV2	Пакетная нормализация.
тензорный поток:: ops:: FusedBatchNormV3	Пакетная нормализация.
тензорный поток:: ops:: FusedPadConv2D	Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.
тензорный поток:: ops:: Gather	Соберите фрагменты из params в соответствии с indices .
тензорный поток:: ops:: GatherNd	Соберите фрагменты из params в тензор с формой, заданной indices .
тензорный поток::ops::GatherV2	Соберите срезы из axis params в соответствии с indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
тензорный поток:: ops:: GetSessionHandleV2	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Получите значение тензора, заданное его дескриптором.
tensorflow::ops:: Greater	Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно.
тензорный поток:: ops:: GreaterEqual	Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно.
тензорный поток::ops::GuaranteeConst	Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.
тензорный поток::ops::HSVToRGB	Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Возврат гистограммы значений.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Выводит буфер протокола Summary с гистограммой.
tensorflow::ops::Идентичность	Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.
тензорный поток::ops::IdentityN	Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные.
тензорный поток::ops::IdentityReader	Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение.
тензорный поток::ops::Игамма	Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию P(a, x) .
тензорный поток::ops::Игаммак	Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию Q(a, x) .
тензорный поток::ops::Imag	Возвращает мнимую часть комплексного числа.
тензорный поток:: ops:: ImmutableConst	Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.
тензорный поток::ops::InTopK	Сообщает, входят ли цели в топ K прогнозов.
тензорный поток::ops::InTopKV2	Сообщает, входят ли цели в топ K прогнозов.
тензорный поток:: ops:: InplaceAdd	Добавляет v в указанные строки x.
тензорный поток:: ops:: InplaceSub	Вычитает v в указанные строки x .
тензорный поток:: ops:: InplaceUpdate	Обновляет указанные строки значениями в v .
тензорный поток::ops::Inv	Вычисляет обратную величину x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: InvertPermutation	Вычисляет обратную перестановку тензора.
тензорный поток:: ops:: IsFinite	Возвращает, какие элементы x конечны.
тензорный поток:: ops:: IsInf	Возвращает, какие элементы x являются Inf.
тензорный поток:: ops:: IsNan	Возвращает, какие элементы x являются NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Проверяет, был ли инициализирован тензор.
тензорный поток::ops::L2Loss	Потеря L2.
тензорный поток:: ops:: LMDBReader	Reader, который выводит записи из файла LMDB.
тензорный поток::ops::LRN	Нормализация локального ответа.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Создает метки для выборки кандидатов с изученным униграммным распределением.
tensorflow::ops::Меньше	Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно.
тензорный поток:: ops:: LessEqual	Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно.
тензорный поток::ops::Lgamma	Вычисляет журнал абсолютного значения Gamma(x) поэлементно.
тензорный поток::ops::LinSpace	Генерирует значения в интервале.
тензорный поток::ops::Журнал	Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.
тензорный поток::ops::Log1p	Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно.
тензорный поток:: ops:: LogSoftmax	Вычисляет журнал активаций softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Создает метки для выборки кандидатов с логарифмически равномерным распределением.
тензорный поток::ops::LogicalAnd	Возвращает истинное значение x AND y поэлементно.
тензорный поток::ops::LogicalNot	Возвращает истинное значение NOT x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: LogicalOr	Возвращает истинное значение x OR y поэлементно.
тензорный поток:: ops:: LoopCond	Перенаправляет вход на выход.
тензорный поток:: ops:: MapClear	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: MapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
тензорный поток::ops::MapPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
тензорный поток:: ops:: MapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
тензорный поток:: ops:: MapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица.
тензорный поток:: ops:: MapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
тензорный поток:: ops:: MapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение)
тензорный поток:: ops:: MatMul	Умножьте матрицу «а» на матрицу «б».
тензорный поток:: ops:: MatchingFiles	Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.
тензорный поток:: ops:: MatrixBandPart	Скопируйте тензор, устанавливающий все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице.
тензорный поток:: ops:: MatrixDiag	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
тензорный поток:: ops:: MatrixDiagPart	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
тензорный поток:: ops:: MatrixDiagPartV2	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
тензорный поток:: ops:: MatrixDiagV2	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
тензорный поток:: ops:: MatrixSetDiag	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
тензорный поток:: ops:: MatrixSetDiagV2	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
тензорный поток:: ops:: Макс	Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.
тензорный поток::ops::MaxPool	Выполняет максимальное объединение входных данных.
тензорный поток:: ops:: MaxPool3D	Выполняет объединение 3D max на входе.
тензорный поток:: ops:: MaxPool3DGrad	Вычисляет градиенты функции максимального объединения.
тензорный поток:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
тензорный поток:: ops:: MaxPoolGradGrad	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
тензорный поток:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
тензорный поток:: ops:: MaxPoolGradV2	Вычисляет градиенты функции maxpooling.
тензорный поток:: ops:: MaxPoolV2	Выполняет максимальное объединение входных данных.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Выполняет максимальное объединение входных данных и выводит как максимальные значения, так и индексы.
тензорный поток:: ops:: Максимум	Возвращает максимальное значение x и y (т.е.
тензорный поток:: ops:: Среднее	Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.
тензорный поток::ops::Слияние	Пересылает значение доступного тензора со inputs на output .
тензорный поток:: ops:: MergeSummary	Объединяет сводки.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	Специально для формата V2: объединяет файлы метаданных сегментированных контрольных точек.
тензорный поток:: ops:: Min	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
tensorflow::ops::Минимум	Возвращает минимальное значение x и y (т.е.
тензорный поток:: ops:: MirrorPad	Дополняет тензор зеркальными значениями.
тензорный поток:: ops:: Мод	Возвращает поэлементный остаток от деления.
тензорный поток::ops::MulNoNan	Возвращает x * y поэлементно.
tensorflow::ops::Мультиномиальный	Рисует выборки из полиномиального распределения.
tensorflow::ops::Умножить	Возвращает x * y поэлементно.
тензорный поток::ops::Ndtri	ЗАДАЧА: добавить документ.
тензорный поток::ops::Отрицать	Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно.
тензорный поток:: ops:: NextAfter	Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно.
tensorflow::ops::NextIteration	Делает свои входные данные доступными для следующей итерации.
тензорный поток::ops::NoOp	Ничего не делает.
тензорный поток::ops::NonMaxSuppression	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков.
тензорный поток:: ops:: NotEqual	Возвращает истинное значение (x != y) поэлементно.
тензорный поток:: ops:: NthElement	Находит значения статистики n -го порядка для последнего измерения.
тензорный поток:: ops:: OneHot	Возвращает горячий тензор.
тензорный поток::ops::OnesLike	Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op удаляет все элементы в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op просматривает значения по указанному ключу.
тензорный поток:: ops:: OrderedMapSize	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением.
тензорный поток::ops::Pad	Дополняет тензор нулями.
тензорный поток::ops::PadV2	Накладывает тензор.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».
тензорный поток:: ops:: ParallelConcat	Объединяет список N тензоров по первому измерению.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Чередуйте значения из тензоров data в один тензор.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Выводит случайные значения из нормального распределения.
тензорный поток:: ops:: ParseExample	Преобразует вектор мозга. Пример прото (в виде строк) в типизированные тензоры.
тензорный поток:: ops:: ParseExampleV2	Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры.
тензорный поток:: ops:: ParseSequenceExample	Преобразует вектор прототипов Brain.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
тензорный поток:: ops:: ParseSequenceExampleV2	Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
тензорный поток:: ops:: ParseSingleExample	Преобразует прототип tf.Example (как строку) в типизированные тензоры.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Преобразует скалярный прототип мозга.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
тензорный поток:: ops:: ParseTensor	Преобразует сериализованный прототип tensorflow.TensorProto в Tensor .
tensorflow::ops:: Заполнитель	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
тензорный поток:: ops:: PlaceholderWithDefault	Операция-заполнитель, которая проходит через input , когда их выходные данные не подаются.
тензорный поток::ops::Полигамма	Вычислите функцию полигаммы \(^{(n)}(x)\).
тензорный поток::ops::Pow	Вычисляет степень одного значения по отношению к другому.
тензорный поток:: ops:: PreventGradient	Операция идентификации, которая вызывает ошибку, если запрашивается градиент.
тензорный поток:: ops:: Печать	Печатает список тензоров.
тензорный поток:: ops:: PrintV2	Печатает строковый скаляр.
тензорный поток:: ops:: PriorityQueue	Очередь, которая создает элементы, отсортированные по значению первого компонента.
тензорный поток::ops::Prod	Вычисляет произведение элементов на размеры тензора.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Квантует, а затем деквантует тензор.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Квантует, а затем деквантует тензор.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Преобразуйте квантованный «входной» тензор в «выходной» тензор с меньшей точностью, используя метод .
тензорный поток:: ops:: QuantizeV2	Квантовать «входной» тензор типа float до «выходного» тензора типа «T».
тензорный поток::ops::QuantizedAdd	Возвращает x + y поэлементно, работая с квантованными буферами.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Создает средний пул входного тензора для квантованных типов.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Квантованная пакетная нормализация.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Добавляет тензорное «смещение» к тензорному «входу» для квантованных типов.
тензорный поток::ops::QuantizedConcat	Объединяет квантованные тензоры по одному измерению.
тензорный поток::ops::QuantizedConv2D	Вычисляет 2D-свертку с учетом квантованного 4D-входа и тензоров фильтра.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Нормализация квантованного экземпляра.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Выполните квантованное матричное умножение a на матрицу b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Создает максимальный пул входного тензора для квантованных типов.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Возвращает x * y поэлементно, работая с квантованными буферами.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Вычисляет квантованное выпрямленное линейное: max(features, 0)
тензорный поток::ops::QuantizedRelu6	Вычисляет квантованную выпрямленную линейную 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Вычисляет квантованное выпрямленное линейное X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Измените размер квантованных images до size с помощью квантованной билинейной интерполяции.
тензорный поток:: ops:: QueueClose	Закрывает данную очередь.
тензорный поток:: ops:: QueueDequeue	Удаляет кортеж из одного или нескольких тензоров из заданной очереди.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Удаляет из очереди n кортежей одного или нескольких тензоров.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Удаляет из очереди n кортежей одного или нескольких тензоров.
тензорный поток:: ops:: QueueEnqueue	Ставит кортеж из одного или нескольких тензоров в данную очередь.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Ставит в очередь ноль или несколько кортежей одного или нескольких тензоров в данной очереди.
тензорный поток:: ops:: QueueIsClosed	Возвращает true, если очередь закрыта.
тензорный поток:: ops:: QueueIsClosedV2	Возвращает true, если очередь закрыта.
тензорный поток:: ops:: QueueSize	Вычисляет количество элементов в данной очереди.
тензорный поток:: ops:: RGBToHSV	Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV.
тензорный поток::ops::RandomGamma	Выводит случайные значения из гамма-распределения, описываемого альфа.
tensorflow::ops::RandomNormal	Выводит случайные значения из нормального распределения.
тензорный поток:: ops:: RandomPoissonV2	Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого скоростью.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Случайным образом перемещает тензор по его первому измерению.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Очередь, которая меняет порядок элементов случайным образом.
тензорный поток:: ops:: RandomUniform	Выводит случайные значения из равномерного распределения.
тензорный поток:: ops:: RandomUniformInt	Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
тензорный поток:: ops:: Диапазон	Создает последовательность чисел.
тензорный поток::ops::ReadFile	Считывает и выводит все содержимое входного имени файла.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced	Возвращает количество записей, созданных данным Reader.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Возвращает количество рабочих единиц, которые завершил обработку данный Reader.
тензорный поток::ops::ReaderRead	Возвращает следующую запись (пара ключ-значение), созданную средством чтения.
тензорный поток::ops::ReaderReadUpTo	Возвращает до num_records (ключ, значение) пар, созданных Reader.
тензорный поток:: ops:: ReaderReset	Восстановите Reader в исходное чистое состояние.
тензорный поток:: ops:: ReaderRestoreState	Восстановите читалку в ранее сохраненное состояние.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Создайте строковый тензор, который кодирует состояние Reader.
тензорный поток::ops::Реал	Возвращает действительную часть комплексного числа.
тензорный поток::ops::RealDiv	Возвращает x/y поэлементно для реальных типов.
tensorflow::ops::Reciprocal	Вычисляет обратную величину x поэлементно.
тензорный поток:: ops:: RecordInput	Выдает рандомизированные записи.
тензорный поток::ops::ReduceJoin	Соединяет строку Tensor по заданным измерениям.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Делает свои входные данные доступными для следующей итерации.
тензорный поток:: ops:: RefSelect	Пересылает index элемент inputs на output .
tensorflow :: ops :: refswitch	Пытает data REF TENSOR в выходной порт, определяемый pred .
tensorflow :: ops :: regexfullmatch	Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации.
tensorflow :: ops :: regexreplace	Заменяет совпадения pattern регулярного выражения при input с заменой строки, предоставленной в rewrite .
tensorflow :: ops :: relu	Вычисляет исправленную линейную: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: relu6	Вычисляет исправленную линейную 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: requantizationrange	Вычисляет диапазон, который охватывает фактические значения, присутствующие в квантовом тензоре.
tensorflow :: ops :: requantize	Преобразует квантованный input тензор в output .
tensorflow :: ops :: resizearea	Изменить размер images до size , используя интерполяцию площади.
tensorflow :: ops :: resizebicubic	Изменить размер images до size с использованием бикубической интерполяции.
tensorflow :: ops :: resizebilinear	Изменить размер images до size , используя билинейную интерполяцию.
tensorflow :: ops :: relesizenearestneighbor	Изменить размер images до size , используя ближайшую интерполяцию соседей.
tensorflow :: ops :: resourceapplyadelta	Обновление '*var' в соответствии со схемой Adadelta.
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagrad	Обновление '*var' в соответствии со схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagradda	Обновление '*var' в соответствии с проксимальной схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: resourceapplyadam	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом ADAM.
TensorFlow :: Ops :: resourceApplyAdamwithamsgrad	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом ADAM.
tensorflow :: ops :: resourceapplyaddsign	Обновление '*var' в соответствии с обновлением AddSign.
tensorflow :: ops :: resourceapplycenteredrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с центром RMSProp -алгоритмом.
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl	Обновление '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrlv2	Обновление '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: resourceapplygradientdescent	Обновите « * var», вычитая «Альфа» * 'Delta' из нее.
tensorflow :: ops :: resourceapplykerasmomentum	Обновление '*var' в соответствии с схемой импульса.
tensorflow :: ops :: resourceapplymomentum	Обновление '*var' в соответствии с схемой импульса.
tensorflow :: ops :: resourceapplypowersign	Обновление '*var' в соответствии с обновлением AddSign.
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximaladagrad	Обновление '*var' и '*accum' в соответствии с Fobos со скоростью обучения Adagrad.
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximalgradientdescent	Обновление '*var' как алгоритм Fobos с фиксированной скоростью обучения.
tensorflow :: ops :: resourceapplyrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp.
tensorflow :: ops :: resourcecountupto	Приращения переменной указывают на «ресурс» до тех пор, пока она не достигнет «предела».
tensorflow :: ops :: resourcescatterndadd	Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной .
tensorflow :: ops :: resourcescatterndsub	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной .
tensorflow :: ops :: resourcescatterndupdate	Применяет редкие updates к отдельным значениям или ломтикам в данном случае.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadelta	VAR: должен быть из переменной ().
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagrad	Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagradda	Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplycenteredrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с центром RMSProp -алгоритмом.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrl	Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2	Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplykerasmomentum	Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum	Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса.
TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyProximaladagrad	Разрусные записи обновления в «*var» и «accum» в соответствии с алгоритмом Fobos.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximalgradientdescent	Sparse Update '*var' как алгоритм Fobos с фиксированной скоростью обучения.
tensorflow :: ops :: resourcesparsepplyrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp.
Tensorflow :: Ops :: Restore	Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
tensorflow :: ops :: rerestoreslice	Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
TensorFlow :: Ops :: RestoreV2	Восстанавливает тензоры с контрольной точки V2.
tensorflow :: ops :: rint	Возвращает элементарное целое число, ближе всего к x.
TensorFlow :: Ops :: Round	Обвоится значения тензора до ближайшего целого числа, по элементу.
tensorflow :: ops :: rsqrt	Вычисляет взаимный квадратный корень из x элементами.
tensorflow :: ops :: sampledistordboundingbox	Создайте единую случайно искаженную ограничивающую коробку для изображения.
tensorflow :: ops :: sampledistordboundingboxv2	Создайте единую случайно искаженную ограничивающую коробку для изображения.
tensorflow :: ops :: save	Сохраняет входные тензоры на диск.
tensorflow :: ops :: saveslices	Сохраняет входные тензоры срезы на диск.
tensorflow :: ops :: savev2	Сохраняет тензоры в формате контрольной точки V2.
Tensorflow :: Ops :: Scalarsummary	Выводит Summary буфер протокола со скалярными значениями.
tensorflow :: ops :: scaleandtranslate	Тодо: Добавить Док.
tensorflow :: ops :: scatteradd	Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной.
tensorflow :: ops :: scatterdiv	Разделит ссылку на переменную от редких обновлений.
tensorflow :: ops :: scattermax	Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя max работу.
tensorflow :: ops :: scattermin	Уменьшает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию min .
tensorflow :: ops :: scattermul	Умножается редкие обновления в ссылку на переменную.
tensorflow :: ops :: scatterndadd	Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной .
tensorflow :: ops :: scatterndsub	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной .
tensorflow :: ops :: scatterndupdate	Применяет редкие updates к отдельным значениям или ломтикам в данном случае.
tensorflow :: ops :: scattersub	Вычитает разреженные обновления с указанием переменной.
TensorFlow :: Ops :: ScatterUpdate	Применяет разреженные обновления к ссылке переменной.
tensorflow :: ops :: segmentmax	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: segmentmean	Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
tensorflow :: ops :: segmentmin	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: segmentprod	Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: segmentsum	Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: selectv2	Тодо: Добавить Док.
tensorflow :: ops :: selu	Вычислительные масштабируемые экспоненциальные линейные: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: serializemanysparse	Сериализуйте N -minibatch SparseTensor в Tensor объект [N, 3] .
tensorflow :: ops :: serializesparse	Сериализуйте SparseTensor в [3] Tensor объект.
tensorflow :: ops :: serializetensor	Преобразует тензор в сериализованную TensorProto Proto.
tensorflow :: ops :: setdiff1d	Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк.
tensorflow :: ops :: shardedfilename	Создайте осколок файла.
tensorflow :: ops :: shardedfilespec	Создайте шаблон глобуса, соответствующий всем именам файлов Sharded.
tensorflow :: ops :: sigmoid	Вычисляет Sigmoid из x элементы.
tensorflow :: ops :: sign	Возвращает элементное указание знака числа.
tensorflow :: ops :: sin	Вычисляет синус из x элементы.
tensorflow :: ops :: sinh	Вычисляет гиперболический синус из x элементами.
tensorflow :: ops :: softmax	Вычисляет активации Softmax.
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	Вычисляет стоимость поперечной энтропии Softmax и градиенты для BackPropagate.
tensorflow :: ops :: softplus	Computes SoftPlus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: softsign	Вычисляет Softsign: features / (abs(features) + 1) .
TensorFlow :: Ops :: sparseaccumulatorapplygradgradient	Применяет редкий градиент к данному аккумулятору.
Tensorflow :: Ops :: sparseaccumulatortakegradient	Извлекает средний редкий градиент в Sparseconditionalaccumulator .
tensorflow :: ops :: sparseadd	Добавляет два объекта SparseTensor , чтобы произвести еще один SparseTensor .
tensorflow :: ops :: sparseaddgrad	Оператор градиента для Sparseadd Op.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadelta	VAR: должен быть из переменной ().
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda	Обновите записи в '*var' и '*accum' в соответствии с проксимальной схемой Адаграда.
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с центром RMSProp -алгоритмом.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии с схемой импульса.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	Разрусные записи обновления в «*var» и «accum» в соответствии с алгоритмом Fobos.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent	Sparse Update '*var' как алгоритм Fobos с фиксированной скоростью обучения.
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp.
tensorflow :: ops :: sparseconcat	Объединяет список SparseTensor вдоль указанного измерения.
tensorflow :: ops :: sparseconditionalaccumulator	Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.
tensorflow :: ops :: sparsecross	Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров.
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	Складывает спарсетенсор и плотный тензор , используя эти специальные правила:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	Компонентный с точки зрения разделивает спарсетенсор на плотный тензор .
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul	Компонентный размножает спарсетенсор на плотный тензор .
tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrows	Заполняет пустые строки во входном 2-D SparseTensor со значением по умолчанию.
tensorflow :: ops :: sparsefillemptyrowsgradr	Градиент SparseFilleMptyRows .
tensorflow :: ops :: sparsematmul	Умножьте матрицу "A" от матрицы "B".
tensorflow :: ops :: sparseducemax	Вычисляет максимум элементов по размерам спарсетенсора.
tensorflow :: ops :: spareducemaxsparse	Вычисляет максимум элементов по размерам спарсетенсора.
tensorflow :: ops :: sparseducesum	Вычисляет сумму элементов по размерам спарсетенсора.
tensorflow :: ops :: sparseducesumsparse	Вычисляет сумму элементов по размерам спарсетенсора.
tensorflow :: ops :: sparsereorder	Постановляет Sparsetensor в каноническое, рядно-маждорское упорядочение.
tensorflow :: ops :: sparsereshape	Решает спарсетенсор, чтобы представлять значения в новой плотной форме.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmean	Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeangrad	Компьютерные градиенты для SparseSegmentmean .
tensorflow :: ops :: sparsesegmentmeanwithnumsegments	Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора.
tensorflow :: ops :: sparseegmentsqrtn	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N.
tensorflow :: ops :: sparseegmentsqrtngrad	Комплекты градиентов для sparseegmentsqrtn .
tensorflow :: ops :: sparseegmentsqrtnwithnumsegments	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N.
tensorflow :: ops :: sparseegmentsum	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: sparseegmentsumwithnumsegments	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: sparseslice	Нарежьте SparseTensor на основе start и size .
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	Градиентный оператор для Sparseslice Op.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	Применяет Softmax к пакетному ND SparseTensor .
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	Вычисляет стоимость поперечной энтропии Softmax и градиенты для BackPropagate.
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	Возвращает элемент максимума из двух спарсетенсоров.
tensorflow :: ops :: sparsespareSeminimum	Возвращает элемент в минуту двух Sparsetensors.
tensorflow :: ops :: sparsesplit	Разделите SparseTensor на тензоры num_split вдоль одного измерения.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	Складывает SparseTensor и плотный Tensor , производя плотный Tensor .
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	Умножьте Sparsetensor (из Rank 2) «A» от плотной матрицы «B».
tensorflow :: ops :: sqrt	Вычисляет квадратный корень из x по элементу.
tensorflow :: ops :: square	Вычисляет квадрат X элементы.
tensorflow :: ops :: squareddifference	Возвращает (x - y) (x - y) по элементу.
TensorFlow :: Ops :: Stack	Вмешает список N - R tensors в один ранг (R+1) тензор.
tensorflow :: ops :: stage	Стадии значения аналогичны легкой энкеуэ.
tensorflow :: ops :: stageclear	OP удаляет все элементы в базовом контейнере.
TensorFlow :: Ops :: StagePeek	ОП заглядывает в значения в указанном индексе.
tensorflow :: ops :: stagesize	OP возвращает количество элементов в базовом контейнере.
tensorflow :: ops :: stringformat	Форматирует шаблон строки, используя список тензоров.
tensorflow :: ops :: stringjoin	Соединяет струны в данном списке строковых тензоров в один тензор;.
tensorflow :: ops :: stringlength	Длина строки input .
TensorFlow :: Ops :: StringLower	Тодо: Добавить Док.
tensorflow :: ops :: stringngrams	Создает NGRAM из рваных строковых данных.
tensorflow :: ops :: stringsplit	Разделенные элементы input на основе delimiter в SparseTensor .
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	Разделительные элементы source , основанные на sep в SparseTensor .
TensorFlow :: Ops :: StringStrip	Ведущие полосы и следы от тензора .
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип.
tensorflow :: ops :: stringupper	Тодо: Добавить Док.
tensorflow :: ops :: substr	Возврат подстроки из Tensor струн.
tensorflow :: ops :: вычитание	Возвращает x - y element.
tensorflow :: ops :: sum	Вычисляет сумму элементов по размерам тензора.
tensorflow :: ops :: switch	Перестает data в выходной порт, определяемый pred .
tensorflow :: ops :: tfrecordreader	Читатель, который выводит записи из файла записей TensorFlow.
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	Преобразует редкое представление в плотный тензор.
tensorflow :: ops :: tan	Вычисляет загар x элементы.
tensorflow :: ops :: tanh	Вычисляет гиперболическую касательную к x элементу.
tensorflow :: ops :: temperaryvariable	Возвращает тензор, который может быть мутировал, но сохраняется только на одном шаге.
tensorflow :: ops :: tensorarray	Множество тензоров заданного размера.
tensorflow :: ops :: tensorarrayclose	Удалить Tensorarray из контейнера для ресурсов.
tensorflow :: ops :: tensorarrayconcat	Соблюдайте элементы из Tensorarray в value .
tensorflow :: ops :: tensorarraygather	Соберите конкретные элементы из Tensorarray в выходное value .
tensorflow :: ops :: tensorarraygrad	Создает тензораррей для хранения градиентов значений в данной ручке.
tensorflow :: ops :: tensorarraygradwithshape	Создает тензораррей для хранения нескольких градиентов значений в заданной ручке.
tensorflow :: ops :: tensorarrayread	Прочитайте элемент из Tensorarray в выходное value .
tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter	Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея .
tensorflow :: ops :: tensorarraysize	Получите текущий размер Tensorarray .
tensorflow :: ops :: tensorarraysplit	Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray .
tensorflow :: ops :: tensorarraywrite	Нажмите элемент на Tensor_array.
tensorflow :: ops :: tensorsummary	Выводит Summary буфер протокола с тензором.
tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	Выводит Summary буфер протокола с данными тензора и на плугин.
tensorflow :: ops :: textlineReader	Читатель, который выводит строки файла, разграниченного ' '.
TensorFlow :: Ops :: TimeStamp	Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды.
tensorflow :: ops :: topk	Находит значения и индексы k самых больших элементов для последнего измерения.
tensorflow :: ops :: truncatediv	Возвращает x / y-элементы для целочисленных типов.
tensorflow :: ops :: truncatemod	Возвращает элементные остатки дивизии.
tensorflow :: ops :: truncatednormal	Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения.
tensorflow :: ops :: unicodescript	Определите коды сценариев заданного тензора точек целочисленного кода Unicode.
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	Транскод входной текст из исходного кодирования в кодирование пункта назначения.
tensorflow :: ops :: udiformcandidatesampler	Генерирует метки для отбора проб кандидата с равномерным распределением.
tensorflow :: ops :: onsortedsegmentjoin	Соединяет элементы inputs на основе segment_ids .
tensorflow :: ops :: onsortedsegmancemax	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: onsortedsegmentmin	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: onsortedsegmentprod	Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: onsortedsegmentsum	Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора.
tensorflow :: ops :: ensuge	OP похож на легкий Dequeue.
tensorflow :: ops :: переменная	Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам.
tensorflow :: ops :: где	Решает квантованный тензор в соответствии с RESHAPE OP.
tensorflow :: ops :: where3	Выбирает элементы из x или y , в зависимости от condition .
tensorflow :: ops :: whyfilereader	Читатель, который выводит все содержимое файла в качестве значения.
tensorflow :: ops :: writefile	Записывает содержимое файла в имени входного файла.
tensorflow :: ops :: xdivy	Возвращает 0, если x == 0 и x / y в противном случае, Elementwise.
tensorflow :: ops :: xlogy	Возвращает 0, если x == 0 и x * log (y) в противном случае, Elementwise.
tensorflow :: ops :: Zerosike	Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x.
tensorflow :: ops :: zeta	Вычислить функцию Zeta Hurwitz \((x, q)\).

Typedefs

Мул

Multiply Mul

Нег

Negate Neg

Редукл

All ReduceAll

Восстановление

Any ReduceAny

REDUCEMAX

Max ReduceMax

Редукем

Mean ReduceMean

Редукемин

Min ReduceMin

READPROD

Prod ReduceProd

Ремон

Sum ReduceSum

Саб

Subtract Sub

Функции

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

Asnodeoutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Badcolor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Цвет для использования для пикселей с нефинансовыми значениями.

По умолчанию тензор

Конст

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Конст

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Конст

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstypromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Максимум

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Максимальные

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

узел

::tensorflow::Node * node() const 

диапазон

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Максимальное количество партийных элементов для создания изображений для.

По умолчанию 3