Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Doygunluğu Ayarla
#include <image_ops.h> Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
Özet
images en az 3 boyutlu bir tensördür. Son boyut kanallar olarak yorumlanır ve üç olmalıdır.
Giriş görüntüsü RGB renk uzayında değerlendirilir. Kavramsal olarak RGB renkleri ilk önce HSV'ye eşlenir. Daha sonra tüm doygunluk değerlerine bir ölçek uygulanır ve ardından RGB renk alanına yeniden eşlenir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- resimler: Ayarlanacak resimler. En azından 3 boyutlu.
- ölçek: Doygunluğa eklenecek kayan ölçek.
İade:
-
Output : Renk tonu ayarlanmış görüntü veya görüntüler.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustSaturation Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustSaturation\n=================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the saturation of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last dimension is interpretted as channels, and must be three.\n\nThe input image is considered in the RGB colorspace. Conceptually, the RGB colors are first mapped into HSV. A scale is then applied all the saturation values, and then remapped back to RGB colorspace.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- scale: A float scale to add to the saturation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The hue-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustSaturation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a47cd9a146bf280dcd4bed111e35df35e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scale)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a4d7f7c27cbbdda825e016da48e6ac0e8) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a504be90e696510fdcfc95ff05b351f62) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8106decce6b90c560154227933028802)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8ee6c792ccd9ac086ba0e44b3e43f730)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1ac3cb2a3bdb3ad1e20f42d9b1f95fecc6)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustSaturation\n\n```gdscript\n AdjustSaturation(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input scale\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
