przepływ tensorowy:: ops:: Cumsum
#include <math_ops.h>
Oblicz skumulowaną sumę tensora x
wzdłuż axis
.
Streszczenie
Domyślnie ta operacja wykonuje sumę włączającą, co oznacza, że pierwszy element danych wejściowych jest identyczny z pierwszym elementem danych wyjściowych:
tf.cumsum([a, b, c]) # => [a, a + b, a + b + c]
Ustawiając exclusive
kwarg na True
, zamiast tego wykonywany jest ekskluzywny cumsum:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True) # => [0, a, a + b]
Ustawiając reverse
kwarg na True
, cumsum jest wykonywany w przeciwnym kierunku:
tf.cumsum([a, b, c], reverse=True) # => [a + b + c, b + c, c]
Jest to bardziej wydajne niż używanie oddzielnych operacji tf.reverse
.
reverse
i exclusive
kwargi można również łączyć:
tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True) # => [b + c, c, 0]
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- x:
Tensor
. Musi to być jeden z następujących typów:float32
,float64
,int64
,int32
,uint8
,uint16
,int16
,int8
,complex64
,complex128
,qint8
,quint8
,qint32
,half
. - oś:
Tensor
typuint32
(domyślnie: 0). Musi należeć do zakresu[-rank(x), rank(x))
.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- Exclusive: Jeśli
True
, wykonaj ekskluzywne cumsum. - odwrotna:
bool
(domyślnie: fałsz).
Zwroty:
-
Output
: Tensor wyjściowy.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis) | |
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis, const Cumsum::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
operation | |
out |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Exclusive (bool x) | |
Reverse (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: Cumsum:: Atrybuty | Opcjonalne ustawiacze atrybutów dla Cumsum . |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
na zewnątrz
::tensorflow::Output out
Funkcje publiczne
Cumsum
Cumsum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input axis )
Cumsum
Cumsum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input axis, const Cumsum::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Ekskluzywny
Attrs Exclusive( bool x )
Odwracać
Attrs Reverse( bool x )