Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: GarantiKonst
#include <array_ops.h> TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.
Özet
Çalışma zamanı daha sonra buna dayalı optimizasyonlar yapmakta serbesttir.
Yalnızca değer türü olan tensörleri giriş olarak kabul eder ve kaynak değişken tanıtıcılarını giriş olarak reddeder.
Giriş tensörünü değişiklik yapmadan döndürür.
Argümanlar:
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::GuaranteeConst Class Reference\n\ntensorflow::ops::GuaranteeConst\n===============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nGives a guarantee to the TF runtime that the input tensor is a constant.\n\nSummary\n-------\n\nThe runtime is then free to make optimizations based on this.\n\nOnly accepts value typed tensors as inputs and rejects resource variable handles as input.\n\nReturns the input tensor without modification.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [GuaranteeConst](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1aecb7186521992db83d5ca625a67922db)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a1a8622d1bba372774a431c39393b7e38) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a27746912bbdc11f993cfa01346811693) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1acc70f6644738d60162d522b63d03022a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a5293cfbc228fadedc0e21bc36385d263)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_guarantee_const_1a72efaf63dbaa36a174de160a775dc517)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### GuaranteeConst\n\n```gdscript\n GuaranteeConst(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
