Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Igamma
#include <math_ops.h> Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu P(a, x) hesaplayın.
Özet
Daha düşük düzenlileştirilmiş eksik Gama işlevi şu şekilde tanımlanır:
\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\)
Neresi
\(gamma(a, x) = \int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\)
alt tamamlanmamış Gama fonksiyonudur.
Yukarıda Q(a, x) ( Igammac )'ın üst düzey düzenlileştirilmiş tam Gama fonksiyonu olduğuna dikkat edin.
Argümanlar:
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Igamma Class Reference\n\ntensorflow::ops::Igamma\n=======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCompute the lower regularized incomplete Gamma function `P(a, x)`.\n\nSummary\n-------\n\nThe lower regularized incomplete Gamma function is defined as:\n\n\\\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\\\)\n\nwhere\n\n\\\\(gamma(a, x) = \\\\int_{0}\\^{x} t\\^{a-1} exp(-t) dt\\\\)\n\nis the lower incomplete Gamma function.\n\nNote, above `Q(a, x)` ([Igammac](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/igammac#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac)) is the upper regularized complete Gamma function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Igamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a47205e45e27ebe1d6b09daa45618933e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a7ecd61ef0529d2ef62c4a2e05c6b986f) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1aad97283f8f589ba0dcfc5538303d1cdc) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a87a26af93233752dce42b1dc9ed62061)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a8a071a0a661ec682e3cc7ec25468448b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1acc62c783eaf94fd7f02da5a09e5248da)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Igamma\n\n```gdscript\n Igamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
