Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Dodaj w miejscu
#include <array_ops.h> Dodaje v do określonych wierszy x.
Streszczenie
Oblicza y = x; y[i, :] += v; zwrócić y.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- x:
Tensor typu T. - ja: wektor. Indeksy do skrajnego lewego wymiaru
x . - v:
Tensor typu T. Wymiary takie same jak x, z wyjątkiem pierwszego wymiaru, który musi być taki sam jak rozmiar i.
Zwroty:
-
Output : Tensor typu T. Alias x . Zawartość y jest niezdefiniowana, jeśli w i występują duplikaty.
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::InplaceAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::InplaceAdd\n===========================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nAdds v into specified rows of x.\n\nSummary\n-------\n\nComputes y = x; y\\[i, :\\] += v; return y.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T.\n- i: A vector. Indices into the left-most dimension of `x`.\n- v: A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. Same dimension sizes as x except the first dimension, which must be the same as i's size.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of type T. An alias of `x`. The content of `y` is undefined if there are duplicates in `i`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [InplaceAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a69ca44fb5c09a80cd460a48e5cca65e7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` i, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a6791f685a621f7ec8d3742bad9b3ef35) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a7da39b5f9e8133f5017e51f207ca9876) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a02fe436ff3082e9021a332d29062c473)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a5f0cf64af4d0b04bc06cae9dad77369a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_inplace_add_1a13d1d085ff534e56a8adf5c75e610b13)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### InplaceAdd\n\n```gdscript\n InplaceAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input i,\n ::tensorflow::Input v\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
