Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: RegexFullMatch
#include <string_ops.h> Girişin normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin.
Özet
Giriş herhangi bir şekle sahip bir dize tensörüdür. Desen, giriş tensörünün her elemanına uygulanan bir skaler dizi tensörüdür. Çıkış tensörünün boolean değerleri (Doğru veya Yanlış), girişin sağlanan normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini gösterir.
Desen re2 sözdizimini takip eder ( https://github.com/google/re2/wiki/Syntax )
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- girdi: İşlenecek metnin dize tensörü.
- model: Girişle eşleşecek normal ifadeyi içeren bir skaler dize tensörü.
İade:
-
Output : input aynı şekle sahip bir bool tensörü.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RegexFullMatch Class Reference\n\ntensorflow::ops::RegexFullMatch\n===============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nCheck if the input matches the regex pattern.\n\nSummary\n-------\n\nThe input is a string tensor of any shape. The pattern is a scalar string tensor which is applied to every element of the input tensor. The boolean values (True or False) of the output tensor indicate if the input matches the regex pattern provided.\n\nThe pattern follows the re2 syntax (\u003chttps://github.com/google/re2/wiki/Syntax\u003e)\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string tensor of the text to be processed.\n- pattern: A scalar string tensor containing the regular expression to match the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A bool tensor with the same shape as `input`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RegexFullMatch](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a9aabe9286270dc27b6fd82316259b98e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` pattern)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a42931e9f1b9b6a6bcf35282d06977871) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a2347cdeb355a1b911773cfbabbffd8b8) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a736ef64245d191a4ff7e4c67d8e655bd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a1b4546c550f423ff22828fc63e04ae23)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_regex_full_match_1a3552df1d0b65b824e61669da96bf8f10)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RegexFullMatch\n\n```gdscript\n RegexFullMatch(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input pattern\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
