tensorflow::ops::Requantize

#include <math_ops.h>

Nicelleştirilmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output dönüştürür.

Özet

Belirtilen requested_output_min ve requested_output_max çıkış aralığını kullanarak, nicelleştirilmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output dönüştürür.

[input_min, input_max] , input verilerinin kayan noktalı sayı yorumlaması için aralığı belirten skalar kayan noktalı sayılardır. Örneğin, input_min -1.0f ve input_max 1.0f ise ve quint16 nicelleştirilmiş verilerle uğraşıyorsak, 16 bitlik verilerdeki 0 değeri -1.0f olarak yorumlanmalı ve 65535 değeri 1.0f anlamına gelmelidir.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • input_min: Minimum nicelleştirilmiş giriş değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • input_max: Nicelleştirilmiş giriş değerinin maksimum değerini temsil eden ondalık sayı.
  • requested_output_min: Minimum nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı değeri.
  • requested_output_max: Maksimum nicelleştirilmiş çıktı değerini temsil eden ondalık sayı.
  • out_type: Çıktının türü. Bit derinliği Tinput'tan daha düşük olmalıdır.

İadeler:

  • Output çıktı
  • Output output_min: İstenen_output_min değeri bu çıktıya kopyalanır.
  • Output output_max: İstenen_output_max değeri bu çıktıya kopyalanır.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Genel özellikler

operation
output
output_max
output_min

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

çıktı_maks 

::tensorflow::Output output_max

çıktı_minimum 

::tensorflow::Output output_min

Kamusal işlevler

Yeniden nicelleştirme 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)