tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Seyrek ve yoğun tensörlerden oluşan bir listeden seyrek çaprazlama oluşturur.

Özet

Bu işlem, her biri bir özellik sütununun özelliklerini temsil eden iki liste alır: biri 2 boyutlu SparseTensor , diğeri 2 boyutlu Tensor . Bu özelliklerin toplu çaprazlamalarını içeren bir 2 boyutlu SparseTensor çıktısı verir.

Örneğin, girdiler aşağıdaki gibiyse

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

o zaman çıktı şu olacaktır:

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

Eğer `hashed_output` değeri `true` ise, çıktı şu şekilde olacaktır:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • İndeksler: 2 boyutlu. Her bir girdi SparseTensor indeksleri.
  • Değerler: Her bir SparseTensor 1 boyutlu değerleri.
  • Şekiller: 1 Boyutlu. Her bir SparseTensor şekilleri.
  • dense_inputs: 2 boyutlu. Sütunlar yoğun Tensor ile temsil edilir.
  • hashed_output: Eğer true ise, dize yerine çaprazın hash değerini döndürür. Bu, dize manipülasyonlarından kaçınmamızı sağlayacaktır.
  • num_buckets: Hashed_output doğruysa kullanılır. output = hashed_valuenum_buckets eğer num_buckets > 0 ise, aksi halde hashed_value.
  • hash_key: Çapraz parmak izlerini birleştirmek için FingerprintCat64 fonksiyonu tarafından kullanılacak hash_key'i belirtin.

İadeler:

  • Output : 2 boyutlu. Birleştirilmiş SparseTensor indeksleri.
  • Output : 1 boyutlu. Birleştirilmiş veya karma hale getirilmiş SparseTensor boş olmayan değerleri.
  • Output şekli: 1 boyutlu. Birleştirilmiş SparseTensor şekli.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Genel özellikler

operation
output_indices
output_shape
output_values

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı_indeksleri 

::tensorflow::Output output_indices

çıktı_şekli 

::tensorflow::Output output_shape

çıktı_değerleri 

::tensorflow::Output output_values

Kamusal işlevler

SeyrekÇapraz 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)