Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Seyrek Dilim Grad
#include <sparse_ops.h> SparseSlice işlemi için degrade operatörü.
Özet
Bu işlem, dilimlenmiş SparseTensor boş olmayan değerleri ile yukarı akış degradesini alır ve SparseTensor girişinin boş olmayan değerleri ile degradeleri çıkarır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- backprop_val_grad: 1 boyutlu. Dilimlenmiş
SparseTensor öğesinin boş olmayan değerlerine göre degrade. - girdi_indeksleri: 2-B.
SparseTensor girişinin indices . - giriş_başlangıç: 1-D. tensör dilimin başlangıcını temsil eder.
- çıktı_endeksleri: 2-D. Dilimlenmiş
SparseTensor indices .
İade:
-
Output : 1-D. SparseTensor girişinin boş olmayan değerlerine göre gradyan.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSliceGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSliceGrad\n================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseSlice](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice) op.\n\nSummary\n-------\n\nThis op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sliced `SparseTensor`, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of the sliced `SparseTensor`.\n- input_indices: 2-D. The `indices` of the input `SparseTensor`.\n- input_start: 1-D. tensor represents the start of the slice.\n- output_indices: 2-D. The `indices` of the sliced `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSliceGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a61a49266ea8096f01fa4aa844f1c75c3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1adfc057ace318022b3bee9cd07bd6f835) | [Operation](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a1674c7bc87e5fec3efd3085e2daa7ca3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.1/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1ababeb6aceed2c9b368b9b79983a1fe7f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a98c6cf59f7806750cf8dc6e8fa5c6f7f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1aff4fc14838514fb7e2de68eea849d589)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output val_grad\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSliceGrad\n\n```gdscript\n SparseSliceGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_start,\n ::tensorflow::Input output_indices\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
