Operaciones de entrenamiento
Resumen
Clases | |
|---|---|
| tensorflow:: operaciones:: ApplyAdadelta | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagrad | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyAdagradDA | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyAdam | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyAddSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrl | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyFtrlV2 | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyGradientDescent | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyPowerSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalAdagrad | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyProximalGradientDescent | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow:: operaciones:: ApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdadelta | Actualice '*var' según el esquema adadelta. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdagrad | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdagradDA | Actualice '*var' según el esquema de adagrad proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdam | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyAddSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyFtrl | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyFtrlV2 | Actualice '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyGradientDescent | Actualice '*var' restándole 'alfa' * 'delta'. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyKerasMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyPowerSign | Actualice '*var' según la actualización de AddSign. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyProximalAdagrad | Actualice '*var' y '*accum' según FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyProximalGradientDescent | Actualice '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdadelta | var: debe ser de una variable(). |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagrad | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyAdagradDA | Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyFtrl | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyFtrlV2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyKerasMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow:: operaciones:: ResourceSparseApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdadelta | var: debe ser de una variable(). |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdagrad | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyAdagradDA | Actualice las entradas en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyCenteredRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp centrado. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyFtrl | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyFtrlV2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' según el esquema Ftrl-proximal. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyProximalAdagrad | Entradas de actualización escasas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyProximalGradientDescent | Actualización escasa '*var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija. |
| tensorflow:: operaciones:: SparseApplyRMSProp | Actualice '*var' según el algoritmo RMSProp. |